基于行业发展视角的养老机构分布、运营现状及对策研究——以成都为例

我国即将进入深度老龄化社会,机构养老对于整个社会的养老服务体系而言至关重要.本文通过搭建养老机构数字平台,对成都市老龄人口、养老机构的分布现状进行分析,并对养老机构的运营情况进行走访调查,发现成都市存在主城区养老床位数缺口大、新增养老机构困难、养老机构市场运营困难等问题;文章从行业发展的视角,针对存在的问题提出三种策略,即养老机构差异化配置使养老生态外移,以认定新增机构、改造既有建筑的方式来降低资本准入的门槛,完善配套社区开放创新的运营方式.     

菊粉对面团流变性及冷冻面团烘焙特性的影响

研究不同添加量(0%、2.5%、5.0%、7.5%)的短链菊粉、长链菊粉对面团流变学特性及冷冻面团烘焙特性的影响。结果表明,无论是加入短链还是长链菊粉,添加量大于5%时面团吸水率显著降低;与空白组相比,面团的形成时间、稳定时间均随菊粉添加量的增多而逐渐延长,弱化度则逐渐降低;短链菊粉、长链菊粉均使面团的糊化温度升高,峰值黏度、衰减值、回生值降低;添加短链或长链菊粉均能使面团的弹性模量和黏性模量增加,但长链菊粉对面团黏弹性的改善效果更优。烘焙特性研究结果表明,无论冻藏与否,短链或长链菊粉的添加均能提高面包比容,但面包硬度增大、弹性降低。综合样品感官评分结果显示,短链菊粉的最适添加量为5.0%,而长链菊粉的最适添加量为2.5%。     

构建基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法 ——以河北广电为例

IPTV即交互式网络电视.当前,IPTV已成为体量最大的新媒体电视平台以及广播电视运营的主要形态.大数据技术通过用户数据管理和用户行为分析,使得IPTV精准匹配海量内容和用户需求成为可能.而在业务量迅猛增长的同时,IPTV运营平台凸显出对大数据统一管理和运营能力的不足.基于此,以河北广播电视台(简称河北广电)为例,研究其在IPTV运维中建立的基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法.河北广电利用大数据模型算法赋能编排运营,实现用户增长和运营增收,其经验值得推广.     

灰色预测模型在汇率分析中的应用

首先建立IM(1,1)预测模型,在此基础上再使用马尔科夫预测方法,构造出一种全新的预测方法,应用于汇率的预测与控制中.     

构建基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法 ——以河北广电为例

IPTV即交互式网络电视.当前,IPTV已成为体量最大的新媒体电视平台以及广播电视运营的主要形态.大数据技术通过用户数据管理和用户行为分析,使得IPTV精准匹配海量内容和用户需求成为可能.而在业务量迅猛增长的同时,IPTV运营平台凸显出对大数据统一管理和运营能力的不足.基于此,以河北广播电视台(简称河北广电)为例,研究其在IPTV运维中建立的基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法.河北广电利用大数据模型算法赋能编排运营,实现用户增长和运营增收,其经验值得推广.     

基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿

为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中。研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用"当前"统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理,并通过坐标变换将态势信息转换到极坐标系下以适合雷达测量需要。仿真结果表明,应用卡尔曼滤波补偿后系统误差显著减小,大大提高了空战态势的判断精度,取得了比较理想的效果。     

最大流的弧容忍度问题及其算法

针对通信网络中通道的带宽发生变化是否会影响通道的最大通信能力的问题,提出最大流的弧容忍度问题。结合最大流与最小截的性质,将最小截内外的弧分别进行考虑,提出了求解每条弧的弧容忍度的多项式时间算法,并对算法进行分析比较。实例结果表明,算法复杂度低,易于操作。     

基于多专家权重的空对地多目标攻击决策

基于融合多专家权重的算法,提出了一种多机协同空对地多目标攻击决策方法.针对实际空对地攻击中的问题,利用评估地面的防空能力及目标的战役价值,分析对地攻击态势,并在此基础上建立威胁指数模型;通过多专家权重得到一个融合多专家权重的权值,以此得到综合威胁评估表,进而得到目标的分配方案.通过Matlab仿真验证了威胁指数模型和攻...     

无线传感器网络中能耗均衡的覆盖控制算法

覆盖控制作为无线传感器网络的一个基本问题,对网络的生存时间、部署策略、通信协议和组网等问题的解决具有重要影响。在传感器节点随机冗余部署方式下,传统的方式 是在保证覆盖要求和通信连通的前提下仅将最少量的节点投入活跃工作状态,从而降低网络能耗。但是,若频繁地激活同一批节点,会造成这些节点由于能耗过快而较早失效效,使整个网络的冗余程度降低。然而,冗余度是传感器网络在单个节点性能有限的情况下提高整个网络的可靠性、容错性、精确性等的基础。为此,本文提出了一个能耗均衡ECB的覆盖问题,指出它是NP完全的,并给出了一个集中式近似算法。该算法根据节点的剩余能量赋于每个节点非负权,再基于Voronoi划分和贪心边方法,在保证覆盖要求的同时选择权和最小的节点激活。仿真实验结果表明,ECB算法求得的活跃节点集小,可以达到有效覆盖,并且可以保持网络的冗余度。     

动态容量网络中的最小最大时间流问题

动态(时间依赖的)容量网络与传统静态网络相比更具现实意义,在交通网络、物流网络和通信网络中都有着广泛的应用。在时间依赖网络最短路算法的基础上,研究具有实际背景的动态容量网络的最小最大时间流问题,给出求动态容量网络的最小最大时间流的多项式算法和算法的应用实例,其时间复杂度为O(mMv)。