网格中一种事件驱动的服务动态中介机制

为实现网格中自治、动态和语义不一致的服务之间的互操作,提出一种事件驱动的服务动态中介机制,以解决网格中服务的动态匹配和互操作问题.在该机制中,引入了业务事件,围绕业务事件给出了一组业务事件关系.基于业务事件关系,给出了四个服务中介操作原语,以实现网格环境下服务之间更为松耦合的交互和数据交换.结合跨组织的供应链场景,讨论了该机制的核心概念、工作原理和互操作过程.实验表明,该机制能够在保持各个服务独立性的情况下实现服务之间的互操作.     

云环境下影响数据分布并行应用执行效率的因素分析

云环境下,类似MapReduce的数据分布并行应用被广泛运用。针对此类应用执行效率低、成本高的问题,以Hadoop为例,首先,分析该类应用的执行方式,发现数据量、节点数和任务数是影响其效率的主要因素;其次,探讨以上因素对应用效率的影响;最后,通过实验得出在数据量一定的情况下,增加节点数不会明显提高应用的执行效率,反而极大地增加执行成本;当任务数接近节点数时,应用的执行效率较高、成本较低。该结论为云环境中类似MapReduce的数据分布并行应用的效率优化提供借鉴,并为用户租用云资源提供参考。     

MINI——一种可减小变更影响范围的本体演化算法

本体演化会影响依赖本体的服务,使其重新修订和重新部署.面对同一变更需求,不同演化实现方法造成的影响范围差别很大.当前的本体演化研究主要集中在如何实现变更需求以及维护变更前后本体的一致性,对于如何降低演化影响范围关注甚少.文中提出了一种可以有效减小变更影响范围的本体演化算法MINI.该算法首先分析了本体实体和服务之间的依赖关系并提出了量化变更影响范围的数学公式.根据这一公式,MINI算法将本体演化过程转变为图的启发式搜索过程,通过搜索一条影响值最小的变更路径来减小本体演化的影响范围.实验结果表明,MINI算法导致的平均变更影响范围大大小于现有的本体演化算法.该算法已在某实际项目中得以应用和验证.     

云环境下基于聚簇的科学工作流执行优化策略

基于云环境下的科学工作流,以提高处理机利用率、降低费用为目标,提出了一种基于聚簇的执行优化策略。该策略首先基于合理的任务复制和分簇,以实现关键任务的尽早调度;在此基础上,对任务簇再次进行聚集,以充分利用任务簇中任务间可能的空闲时间。实验表明,该策略能够提高任务的并行度,提前工作流的最早完成时间,并且在提高处理机的利用率和降低科学工作流的执行费用方面有显著效果。     

数字化变电站过渡方案的研究

IEC61850标准研究的逐步深入与电子式互感器等智能电子设备的发展,使变电站实现全数字化成为可能。分析了传统变电站与数字化变电站的区别,阐明了IEC61850与原有协议的差异,并结合现有变电站自动化系统的实际情况,提出了过渡期数字化变电站的解决方案。     

电子银行系统的设计

本文通过作者在电子商务系统开发项目中的实践和学习,详细描述了一个电子银行系统的总体设计与实现,特别是对该系统中用到的电子商务安全策略进行了较为详尽的描述.     

融合偏置的动态专家信任推荐算法

针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测。在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现。     

基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练

为提高大样本集情况下BP神经网络的训练效率,提出了一种基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法,以各Map任务基于其输入数据分片训练产生的局部收敛权阵作为初始种群,在Reduce任务中通过种群进化,选取适应度最高的权阵作为Map任务下一轮训练的初始权阵,直至该权阵对所有输入数据分片收敛。实验结果表明,与现有方法相比,该方法可有效避免MapReduce训练BP神经网络时容易陷入局部收敛的问题,并大大减少训练时间。     

提高Web服务匹配效率的服务过滤方法

为提高Web服务匹配的时间效率,提出了Web服务与当前服务请求之间的泛化语义无关关系,并证明了满足该关系的服务与当前服务的不可匹配性;提出了判定服务与当前请求的语义泛化无关的高效判定规则,即两者的泛化语义的交是不可满足的;基于该判定规则,提出了支持Web服务匹配的服务过滤方法。应用和实验分析表明,该方法可提高服务匹配的时间效率。     

一种利用继承关系的业务服务实例化方法

随着面向服务计算技术的日渐普及,通过互联网提供的科研领域的Web服务也越来越多,目前仅在生物信息领域可统计到的Web服务数量就超过3000个.然而,怎样在业务层上将最终用户的个性化需求快速实例化到具体的Web服务,成为很多专业工作者关心的问题,生物信息领域尤其突出.为了解决这个问题,提出一种利用继承关系的业务服务实例化方法,该方法基于我们前期工作中提出的抽象服务形式--业务服务,通过对基类业务服务的继承操作构建表达最终用户个性化需求的子类业务服务,同时建立了两个业务服务之间的继承关系,并且利用这种继承关系将最终用户的个性化需求快速实例化到具体的Web服务.