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2.
本文针对常规转轮除湿空调系统再生能耗高和除湿温升大的缺点,提出了低温驱动双转轮除湿空调系统,并分析了该系统的热力过程。建立了转轮除湿空调系统的■分析模型,并在典型夏季工况下,计算了系统的■能耗,研究表明:相比常规转轮除湿空调系统,新型系统的再生温度降低了35℃,再生温度为65℃,较低的再生温度使新型系统更好地利用太阳能等可再生能源;新型系统的加热量和制冷量分别降低了49.6%和33.1%,加热耗■及冷却耗■分别减少了64.4%和37.5%,再生排风■损失降低了38.1%,总■损失减少了52.7%,■效率提高了114.7%。新型系统■分析研究表明:处理空气先预冷后除湿和降低再生空气含湿量的措施对降低转轮除湿空调系统的再生温度有利,两者与吸附热回收相结合的措施能大大降低系统的再生能耗、制冷能耗和总能耗,新型系统具有不可逆损失少以及热力完善度高的优点。 相似文献
3.
本文于2016年10月至2016年12月期间连续对西安市某高校教室内的CO_2浓度进行实测,通过实验数据分析其变化规律。结果表明:教室内的通风方式、人员停留时间长短、人员密度、教室朝向等因素的变化均会对室内CO_2浓度造成影响。监测结果显示,教室内CO_2浓度超标严重,最低值为573 ppm,最高值达到4991ppm,超出评价标准值将近4倍。 相似文献
4.
从充填材料性能的角度将充填技术演进历程划分为体积性充填、结构性充填和功能性充填三个阶段。提出矿山功能性充填的学术理念,在实现传统充填效能的同时,兼顾载冷、蓄热、储能、防渗及防辐射等拓展功能,应对深地开采高应力、高井温和多空区等复杂环境难题及充填高成本问题。首先,给出了矿山功能性充填材料及技术的科学定义,建立了功能性充填材料的概念模型;然后,根据充填材料实现功能不同,将充填技术分为载冷/蓄冷功能性充填、蓄热/释热功能性充填和储库式功能性充填三种基本类别,分别从概念、功能及基本原理等方面进行了详尽论述。矿山功能性充填材料及技术的应用与探索将进一步革新充填采矿技术,对深地矿床-地热协同开采、井下空区再利用及战略能源储备等产生影响。 相似文献
5.
以乙酰丙酮锂(LiAcac)为催化剂,脂肪族直链二醇(1,4-丁二醇、1,5-戊二醇、1,6-己二醇和1,8-辛二醇)、异山梨醇(IS)和碳酸二苯酯(DPC)为原料,通过熔融酯交换法合成了一系列脂肪族二醇/异山梨醇共聚碳酸酯(PIAC),产品特性黏数为48.3~85.7 m L/g。考察了不同1,4-丁二醇/异山梨醇投料摩尔比对合成反应的影响。结果表明,随丁二醇用量的增大,热稳定性降低,共聚产品Tg下降,但分子链的柔韧性增强,产品力学性能得到改善。同时考察了等摩尔不同种类的直链二醇对性能的影响,结果表明,随着分子链中二醇亚甲基数的增加,共聚产品Tg逐渐降低,但热稳定性逐渐提高,分子链力学性能明显增强,1,8-辛二醇改性产品的断裂伸长率达到575.2%。 相似文献
6.
为进一步探讨镁盐作为纤维素保护剂的作用机制,研究了纸浆氧脱木素过程中添加不同粒径(20、50、100、200、500 nm)的Mg(OH)2对添加多种过渡金属离子(Cu2+、Mn2+和Fe3+)的辐射松硫酸盐浆氧脱木素的影响,通过测定氧脱木素后纸浆卡伯值和黏度,分析不同粒径Mg(OH)2对纤维素的保护效果。研究结果表明,在纸浆氧脱木素过程中,不同粒径的Mg(OH)2对纸浆卡伯值、木素脱除率没有显著影响;但小粒径的Mg(OH)2对纸浆黏度的保护能力要优于大粒径的Mg(OH)2。氧脱木素中添加Mg(OH)2粒径越小,纸浆黏度降低越少,手抄片物理强度越大。 相似文献
7.
我国中职教育事业正面临前所未有的好机遇。但中职学校的竞争越来越激烈。中职学校要想不被市场淘汰,要办好其教育,核心就是教师队伍建设,有一支懂理论、精业务的教师队伍是实现中职教育良好发展的保障,必须加强师资队伍建设,吸引优秀人员加入教师团队,中职教育才会散发勃勃生机。 相似文献
8.
运用模型实验相似理论,推导出高温矿井巷道风流对流换热原型和模型之间的相似判据,建立了高温矿井巷道风流对流换热的实验系统。测量并分析了不同巷道壁温、不同入口风速以及入口温度对对流换热系数的影响;利用相关分析的方法,分析了巷道壁温、入口风速和巷道平均风流温度对对流换热系数的影响程度,得到各因素对对流换热系数影响程度,按从大到小的顺序为巷道平均风流温度、入口风速及巷道壁温;其中,巷道平均风流温度和入口风速均与对流换热系数呈正相关,而巷道壁温与对流换热系数呈负相关。基于对各影响因素的分析,得到了高温矿井巷道风流对流换热实验关联式,该关联式可以在实验范围内计算实际矿井风流的对流换热系数。 相似文献
9.
10.
小波时间序列在空调负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出将小波分析和时间序列应用于空调负荷预测;利用小波分析可以将空调负荷序列通过小波分解一层一层分解到不同的频率通道上,分解后序列的平稳性比原始序列好得多.其小波分解后的序列用时间序列模型来预测,最后再合成得到原时间序列的预测值.预测结果表明,该模型应用于空调负荷预测具有较高的预测精度,而且明显优于传统的时间序列模型. 相似文献