一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法

针对互联网中常见的VoIP语音网关,重点从呼叫及语音数据流特征的选取出发,提出了一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法,并利用真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法能使待识别数据的时段规律和周期性得到较好体现,识别准确率高,适用于对不同VoIP的语音网关节点进行识别。     

一种融合节点与链接属性的社交网络社区划分算法

针对传统社交网络社区划分算法普遍缺乏对节点属性、链接属性的综合考虑和充分表达利用节点与链接属性信息的模型和机制等问题, 提出了一种融合节点与链接属性的社交网络社区划分算法。该算法融合节点属性的相似度、节点间链接权值等链接属性信息, 定义了相似权值, 并以此为基础, 结合凝聚算法实现了对社交网络的社区划分。实验表明, 该算法对社交网络中属性比较明显的社区划分效果显著。     

气钉枪流场压力特性实验研究

气钉枪流场压力是决定气动性能的关键因素,针对气钉枪内部压力不明确的问题,在研究气钉枪结构特点及气动原理的基础上,提出测试内部压力的方案,设计并制作测试模型,使用压力传感器测试工作过程中内部流场动态压力,得到相应的压力变化曲线。实验结果不仅验证了气钉枪的工作原理,同时为气钉枪的流场数值分析提供了依据,更为气钉枪一系列性能指标研究打好基础。     

基于语义路径的异质网络社区发现方法

社区发现是社会网络研究的热点问题,综合利用社会网络中不同对象间的异质信息,可以更加有效地挖掘网络中的社区结构。针对传统的社区发现方法无法有效地利用异质信息的问题,本文提出了一种基于语义路径的异质网络社区发现方法,该方法首先定义网络中的语义路径,通过语义路径来衡量不同类型对象间的异质信息相似度,然后以此构造可靠性矩阵,作为半监督非负矩阵分解的正则化约束项,进而实现异质网络的社区划分。在真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够更准确地发现异质网络中的社区结构。     

利用烟煤粉煤生产造气型煤

为了扩在煤气发生炉所需的造气资源，以鹤岗烟煤粉煤为原料，采用北京煤化所研制的ＭＪ３．膨润土复合粘结剂，制出了冷，热强度高的造气型煤，并用此种型煤以得了造气工业性试验的成功，对成型及造气的试验结果进行了综述。     

75t/h煤粉煤气混烧锅炉的改造

随着国内钢铁技术的发展及国家节能减排的要求,大型钢铁企业的原动力锅炉纷纷由燃用煤粉改为煤粉煤气混烧或者全部燃用煤气.但煤粉炉在改烧煤气后出现了一些问题.文章对出现的问题做出分析并提出改造方案,使煤粉炉全燃煤气成为可能.     

一种软交换体系结构的3G核心网电路控制

介绍一种基于软交换3G应用的MSC体系结构,阐述对该系统内电路资源的控制,详细描述呼叫选路和电路管理。     

基于近邻传播的分布式数据流聚类算法

针对分布式数据流聚类算法存在的聚类质量不高、通信代价大的问题,提出了密度和代表点聚类思想相结合的分布式数据流聚类算法。该算法的局部站点采用近邻传播聚类,引入了类簇代表点的概念来描述局部分布的概要信息,全局站点采用基于改进的密度聚类算法合并局部站点上传的概要数据结构进而获得全局模型。仿真实验结果表明,所提算法能明显提高分布式环境下数据流的聚类质量,同时算法使用类簇代表点能够发现不同形状的聚簇并显著降低数据传输量。     

一种多标签随机均衡采样算法

为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题,提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想,充分利用强势类和弱势类信息来平衡数据冗余和损失;优化样本复制和删除策略,保证不同标签重采样过程的独立性;提出平均样本数,保持数据的原始分布。实验在3个数据集下对比了3种多标签重采样算法的性能,结果表明,0.2和0.25是所提算法的最佳重采样率,且该算法尤其适用于不平衡度较高的数据集,和其他方法相比具有最好的性能。     

垃圾网络电话检测技术研究

为了对电信网中的垃圾网络电话（SPIT）进行有效的检测,解决该项技术应用中面临的检测精度和检测效率之间的矛盾,基于SPIT呼叫的典型特征,提出了一种粗过滤和精判别相结合的检测方法。基于语音激活检测（VAD）对疑似SPIT进行快速筛选,基于支持向量机通过语音特征对SPIT进行精确识别。仿真实验结果表明,该方法计算代价小、检测效果好、实时性高,并且随着检测语音长度的增加,该方法的检测精度和实时倍率都有所增长。