ASP.NET 在消息队列中的应用

为了在一台机器上或者相连的网络空间中实现相互通信,阐述了Windows操作系统中消息传递的异步传输模式,即MSMQ技术,介绍了MSMQ技术原理与特点,同时给出了在ASP.NET中的具体使用实例,可以轻松创建或者删除消息队列、发送或接收消息,也可对消息队列进行管理。     

改进Viterbi算法在机动目标跟踪中的应用

为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量，在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中，采用了改进自适应Viterbi算法。针对Viterbi算法计算量大，实时性较差的缺点，采用一种改进的自适应算法，即结合Viterbi—Beam和Viterbi—Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态，同时保证差错率无明显提高。我们通过对此算法的仿真表明，在相同的多目标跟踪仿真环境下，改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度。且算法性能与原Viterbi算法相似。     

基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究

有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题.针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法.该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果.对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MWSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善.     

基于SVM的多分类器构造算法的研究

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.     

一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法

针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。     

二维条码技术现状及前景展望

条码技术是世界上广泛应用的一种自动识别和电子计算机输入数据的手段 ,是提高工作效率的管理工具。并广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术 ,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。对二维条码技术的现状、特点以及对未来的发展与应用前景进行了讨论和展望     

浅谈粗糙集理论及其应用进展

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度，包括等价关系，上下近似及约简算法；然后对粗糙集在一些领域中的应用进展情况进行了论述，例如模式识别与人工神经元网络等，最后给出了建议的研究方向。     

网络安全策略与措施探讨

计算机网络的发展,加快了企业和社会信息化进程,同时也带来了许多网络安全问题。因此,在开展Internet/Intranet网应用时,加强网络的安全保密显得越来越重要。本文针对保障网络安全所采取的安全策略和安全措施进行了探讨。     

基于 SCM 的决策支持系统研究

目的针对信息在企业管理中所起的重要作用,介绍了基于SCM的决策支持系统.方法依据供应链管理的原理,运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案.结果与结论对企业的信息管理和高层决策具有普遍的指导意义和实用价值.     

基于UCDOS系统环境的一种文字移动显示算法

针对LED大屏幕的控制系统,对其显示的原理以及字库的设置进行深入研究．并使用Vi-sualBasic编程工具来实现对LED大屏幕的文字显示移动进行模拟。所使用的算法可以更快更好地对文字显示移动进行模拟,可以更为方便地显示出来。