基于覆盖图优化的多播路由算法

在P2P网络中,传统的多播路由算法是基于覆盖图的优化的,这些算法存在着覆盖图的结构在全局上不是最优的、资源的利用率较低的缺点,同时叶子结点不能贡献任何带宽给多播树中的其他结点.设计了一种基于覆盖图优化的多播路由算法AOO,它在覆盖图优化的基础上,利用历史连接信息,使参与多播的结点能够使用最近的邻居来保证流媒体服务的质量,在多播组成员之问来均衡负载,从而提高P2P网络的全局资源的利用率.仿真实验表明,该算法能够有效地提高P2P网络的性能.     

一种新的P2P流媒体负载均衡路由算法

构建和维持一个高带宽路由结构是P2P流媒体中的一个重要问题。针对节点频繁地加入和退出覆盖会话的现状,本文设计了基于链路可用带宽的负载均衡路由算法LBR,利用已知的物理拓扑知识,在多条路由路径中选择一条对网络可用带宽影响最小的路由路径,得到轻负载的覆盖边。该算法能够动态维护高带宽的多播树,平衡覆盖会话中节点间的负载和链路间的流量。仿真实验表明,在动态环境下算法能够缓解路由上的拥塞问题,达到负载均衡的效果。     

支持高视频播放率的层次化P2P流媒体系统

目前的P2P流媒体系统具有自组织、容错性和匿名性等优点,但是在健壮性和对高视频播放率的有效支持方面还存在一些问题。本文提出了一种层次化P2P流媒体系统(HPSS)来支持高视频播放率,节点根据带宽和延迟分组聚类,在系统中形成多级层次结构,从视频源服务器来取得视频数据。通过积极地平衡聚类中的上传能力,既能够有效地解决P2P系统中支持高视频播放率的问题,提供接近一个P2P系统能够达到的最大流媒体速率,同时保证系统具有良好的健壮性,在聚类的头节点失效的情况下,不降低整个系统的流媒体速率。最后通过仿真实验证明了HPSS的上述优点。     

一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型

P2P网络的应用日益广泛,但是针对网络中各个终端主机网络接口带宽各异的实际情况,目前的覆盖多播模型没有综合考虑节点的延迟和实际可用带宽的限制。针对上述问题,提出了一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型(HOMM),该模型综合考虑了延迟和带宽两种因素,采用优先度作为构建ALM树的标准,在簇内构建局部ALM树,同时节点的加入、失效等操作的影响只局限于较小的局部范围内,使整个P2P网络的数据转发负载更为均衡。仿真实验表明该模型具有高效性、健壮性,能够很好地适应终端主机网络接口带宽各异的大规模组播环境。     

基于主成分分析和独立成分分析的调制分类算法

基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA),提出了一种新的调制分类算法。算法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分,采用FastICA方法提取分类特征;采用支持矢量机(SVM)作为分类器,以解决数据在低维空间中的不可分问题。该算法具有较低的复杂度和较高的训练速度。仿真表明,与最大似然(ML)算法相比,算法仅具有1.8 dB的信噪比损失,在Rayleigh慢衰落信道和中速运动的条件下,算法对5种QAM调制类型具有较好的分类性能。     

急倾斜煤层巷道放顶煤采煤法

在工业性试验的基础上，分析了急倾斜煤层巷道放顶煤采煤法的原理及试验效果。与我国现行急倾斜煤层采煤法进行了对比，具有工艺简单、高效、采出率高，同时全风压通风，双安全出口，属正规采煤法。这种采煤方法在我国急倾斜煤层矿井中应用前景非常广阔。