一种改进的属性约简算法

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容.为了能够较为有效地获得不相容决策表较优的属性约简,在对文献[7]中属性约简算法分析的基础上,根据不相容决策表约简不改变决策表正域的原则,仅考虑相对差异比较表中与正域相关的实例对,同时结合属性重要性作为特征选取的启发式信息,提出了一种改进的启发式属性约简算法.该算法在不增加算法时间复杂度的前提下能够处理不相容决策表.最后,通过实例完整演示了该方法,表明该算法是有效的.     

基于关联规则的覆盖领域约简算法

前向神经网络的网络覆盖算法根据样本数据构造性地建立神经网络,其结构易于确定,执行效率高。但由于噪声数据的存在,可能造成覆盖领域多的现象,增加了网络结构的复杂度,并产生一些不必要的误识。该文借鉴数据挖掘中关联规则的支持度与可信度的概念,对覆盖领域进行约简,理论分析和实验表明,该算法可以有效地简化覆盖网络的结构,提高网络的稳定性和推广能力。     

一种基于聚类的交叉覆盖算法

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。     

一种改进的属性约简算法

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。为了能够较为有效地获得不相容决策表较优的属性约简,在对文献[7]中属性约简算法分析的基础上,根据不相容决策表约简不改变决策表正域的原则,仅考虑相对差异比较表中与正域相关的实例对,同时结合属性重要性作为特征选取的启发式信息,提出了一种改进的启发式属性约简算法。该算法在不增加算法时间复杂度的前提下能够处理不相容决策表。最后,通过实例完整演示了该方法,表明该算法是有效的。     

照相明胶中半胱氨酸的测定

<正> 1.概述 物理成熟中的AgX晶体生长受明胶杂质即抑制剂的影响,测定核酸及其降解产物的方法已臻成熟。用特殊的羧甲基化方法(用带标记的碘乙酸胺)可测定半胱氨酸和胱氨酸。Moll提出,用5,5’—二硫