网格环境下可靠的可分割作业调度机制

针对传统可分割作业多路调度算法不能适应动态网格环境的不足,基于统一多路(Uniform Multi-Round:UMR)算法,提出一种可靠的可分割作业调度机制.系统动态地监控网格资源的变化,当资源发生变化时,通过性能预测与评估,及时地对剩余作业进行再调度.实验表明,较之传统的多路调度算法,该机制在动态的网格环境下,降低了作业完成时间,有效地利用了网格资源,提高了作业调度的可靠性.     

可靠的网格作业调度机制

针对网格环境的动态性特征,提出了一种可靠的网格作业调度机制(DGJS)。按照作业完成时间期限,DGJS将作业分为：高QoS级、低QoS级和无QoS级,不同QoS级作业有不同的调度优先权;基于资源可用性预测,DGJS采用基于可靠性代价的作业调度策略,将作业尽可能调度到可靠性高的资源节点;另外,DGJS对不同QoS级作业采用不同的容错策略,在保证故障容错的同时,节省网格资源。实验表明：在动态的网格环境下,较之传统的网格作业调度算法,DGJS提高了作业成功率,减少了作业完成时间。     

一种结合IPSO-BP神经网络的备件供应模型研究

备件供应是制造业服务价值链协同中的重要组成,也是企业制定销售计划和生产计划的重要依据.本文将备件供应过程中的备件消耗考虑在内,以最小化总成本为目标,以订货时的备件需求量为核心参数,提出一种基于神经网络的备件供应需求预测模型.在现有标准粒子群算法的基础上,通过将惯性权重的改进、环境检测策略和自适应最优解跳跃策略结合,提出...     

遗传优化的混合网格计算调度模型SCE部署研究

网格计算涉及的资源通常存在区域和组织差异,涉及的作业(Job)则存在数据和计算两种密集类,针对具有混合特征的网格计算,提出了基于SCE中间件的遗传优化网格作业调度算法.首先分析了具有不同密集类型Job的混合网格计算模型,得到作业与资源的属性表示,以及作业调度与资源之间的约束关系.然后根据混合网格计算模型分析,将其转化成约束条件下的最优解问题,引入改进遗传算法进行求解.在种群初始化时根据适应性筛选出一部分样本作为初始种群,利用高质量样本启发寻优,降低进化代数;同时针对每个染色体的作业执行速度和染色体内每个作业的执行速度依次设计适应性,从而加速收敛;通过适应性修正、交叉和变异处理,防止种群出现过早或者局部收敛,并且增加种群多样性.最后基于SCE部署作业调度,从中间件进一步提升作业调度效率,减少出错.实验结果表明,基于SCE中间件的遗传优化网格作业调度算法能够有效抑制执行错误的发生,提升作业调度与资源配置的效率,降低作业调度响应时间.     

一种基于虚拟化技术的异构网格互操作机制研究与实现

针对目前网格系统在实现机制、技术支持上异构性大,缺乏互操作,提出一种基于虚拟化技术的异构网格互操作机制(Virtualization-based Grid Interoperation,VIGI).VIGI通过构建虚拟管理层和插件模块,实现异构网格互操作,同时保证各网格平台的独立性.GOS、CGSP是中国国家网格(CNGrid)和中国教育科研网格(ChinaGrid)两大异构网格支撑中间件.基于VIGI,实现了CNGrid和ChinaGrid互操作.实验验证虚拟化技术在异构网格互操作中的可行性和有效性.     

面向网格中间件GOS3的OAR集群管理系统

中国国家网格(China National Grid,CNGrid)是聚合了高性能计算和事务处理能力的新一代信息基础设施的试验床。中国国家网格武汉结点高性能集群系统采用支持资源预留的开源集群管理器OAR,为用户提供具有服务质量保障的高性能计算服务。GOS(Grid Operating System)是CNGrid网格中间件,CNGrideye是CNGrid监控系统。设计了CNGrideye/OAR监控桥接和GOS-HPCG/OAR作业管理桥接机制,使得CNGrideye支持对OAR的监控,GOSHPCG能通过OAR提交作业,充分利用OAR的资源预留等特性。GOS-HPCG/OAR进行基于QoS的作业调度,提高了作业的运行效率和资源的服务性能,达到整合资源的目的。     

异构资源环境下的MapReduce性能优化

针对现有Hadoop难以适应异构资源环境的不足,提出一种自适应MapReduce调度器:CloudMR.基于数据局部性,CloudMR将同一机架内的对进行本地归约合并,减少中间结果中对的数目,从而减少机架间的数据传送.根据资源性能和任务特征,CloudMR动态确定节点任务槽数和数据分配量.对于计算性能高的节点,CloudMR分配较多的任务和数据量,而对于计算性能低的节点,相应地减轻任务和数据量负载.实验表明,在异构环境下,较之现有Hadoop,CloudMR减少了节点间数据传输和备份任务运行,缩短了作业完成时间.     

Web缓存层次模型与代价分析

Web缓存分层结构在避免单点失效、提高缓存性能方面具有重要作用.论文研究了Web缓存层次模型,提出请求分发的三种模式,并利用代价函数分析探讨了缓存模型性能.根据Web访问共同特征,实验采用数学建模方法生成模拟日志,模拟不同层采用不同替换算法(LRU、LFU、GDS)时的缓存性能.结果表明,模拟日志的高频区、低频区流行度访问特征分别服从齐普夫第一定律、第二定律,具有真实日志的特性,能够模拟用户请求评价Web缓存层次模型性能;当低层代理缓存采用LFU或LRU替换算法,高层代理缓存采用GDS替换算法时,两层缓存模型在命中率、字节命中率方面有较好的性能表现.     

浆纱后上蜡预热装置

为了改善浆纱质量,减少布机断头,通常各厂家都在浆纱上使用后上蜡,以增加浆纱柔软性和耐磨性,但在使用中都存在着不少问题。首先由于蜡槽敞口较小,投放蜡块不易,如将蜡槽槽口敞开过大,则飞花,落浆易结具在槽里,改用切片状后上蜡,投放时,蜡散落