JFFS2文件系统的闪存管理策略改进

通过对JFFS2文件系统闪存管理策略的分析,根据其现有垃圾回收算法的不足,提出基于模拟退火算法的垃圾回收算法,并给出具体的实现过程.     

在ARM上模拟串行数据通信方法的研究

系统分析软件模拟串行通信的优缺点,提出一种在ARM上实现软件模拟串行总线接口的通用方法,并成功应用于某ATCA项目中.该方法根据外围器件提供的时序图,利用ARM处理器的IO资源来实现与串行接口芯片的数据通信.     

基于两阶段狼群算法的自动化立体仓库作业集成优化

为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,相比其他优化方式,两阶段狼群算法能得到满意解,并有效缩短自动化立体仓库的作业时间。     

多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题

针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。     

集成运算放大器在差分信号处理中的应用

详细研究几种基于集成运算放大器的差分运算电路.通过讨论输入失调电流对集成运算放大器输出的影响,推导出集成运算放大器外围阻抗的最佳取值关系.     

求解考虑机器调整时间的并行机分批优化调度问题

基于目前车间调度问题是以单个或整批进行生产加工的并行机调度模型已不再符合实际工况下的车间生产。提出以最小化最大完工时间为优化目标,对遗传差分进化混合算法,灰狼差分进化混合算法进行了比较。为提高加工工件进行分批及分批之后子批的分配与排序效率,该问题是对不同规模的经典并行机调度问题进行求解并展示两种算法的求解,证明了灰狼差分进化混合算法在寻优性能上优于遗传差分进化混合算法,不仅具有更好的解的稳定性,而且具有更高的寻优精度。     

反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题

针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。     

圆柱状多孔材料非稳态组织收缩

基于连续介质理论,建立了多孔材料干燥组织非稳态收缩递推模型。将物料整体体积随平均干基含水率变化的一维线性关系应用于物料各离散单元所采用的递推模型与整体收缩模型,证明了物料外边界尺寸收缩的一致性。此外,还利用此模型计算了热风对流干燥条件下香蕉组织随干燥时间的变化。结果表明,香蕉在干燥过程中随着水分的对外迁移,水分减少,香蕉组织收缩不是由外至内同步收缩,而是先失水的外部先收缩,不失水的部位不收缩。     

改进差分进化算法求解混合流水车间调度问题

对于求解混合流水车间调度问题,标准差分进化算法存在易陷入局部极值的缺点,为此,以最小化最大完工时间为目标函数建立了仿真优化模型,并提出了一种改进差分进化算法进行求解。将所提算法结合反向学习策略生成初始种群,在差分进化中进一步引入自适应差分因子,并在个体选择机制中引入模拟退火算法的Metropolis准则,有效提高了该算法的全局搜索能力。最后基于不同规模算例对所提算法和经典算法进行了仿真实验结果对比,验证了所提改进差分进化算法的有效性和优越性。     

求解改进布谷鸟算法的置换流水车间调度问题

针对实际工况下置换流水车间调度问题,文中以最小化完工时间为目标对标准布谷鸟算法进行了改进。为提高优化解的稳定性和算法的计算精度,该算法将淘汰概率引入动态自适应机制,将局部搜索引入差分进化机制,并在初始种群的生成中引入NEH算法。文中将改进的布谷鸟算法运用于解决实际工况下的置换流水车间调度问题,通过与标准布谷鸟算法仿真优化结果进行对比,证明了改进布谷鸟算法具有更好的解的稳定性和更高的寻优精度。