自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法

PID控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度,但PID的参数是固定的,不能根据动态的网络自调整参数,故不能有效控制队列的稳定性。由于神经元网络有自适应性,提出了一种自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法(adaptive-KF-AQM)。它结合卡尔曼滤波和神经元网络方法,根据队列长度及其变化率来估计下一时刻的队列长度,使队列长度在期望值附近波动。仿真结果表明,该算法在队列稳定性、收敛速度、延时和链路利用率等方面都明显优于传统的PID算法。     

IP追踪新进展

在信息化社会发展过程中,互联网的应用已成为人们最重要的通信手段.然而,在网络应用大规模发展的同时,网络安全的状况不容乐观,网络安全问题也日益突出.在众多网络安全问题当中,分布式拒绝服务攻击(DDoS)是最具威胁的问题之一.IP源追踪技术是监测和防御DDoS攻击的重要手段,能够实时隔离或阻断攻击,使得各项入侵响应措施更加准确有效,且在提供法律举证和威慑攻击者等方面具有积极作用,对于缔造一个安全可信的网络环境具有重要意义.本文介绍了近几年IP追踪算法的新进展,分析比较各种算法的优缺点,并指出IP追踪技术所面临的问题展望了其今后的发展趋势.