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煤层钻屑粒度分布规律试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为研究煤层钻屑粒度的统计分布特征,选取深凹煤矿和何兴煤矿粒径为1 ~3 mm的钻屑为试验煤样,对不同质量的煤样进行扫描成像,基于MATLAB软件进行数字图像处理,获得其相应煤粒的粒度,并对煤粒的粒度统计分布进行分析.结果表明:在粒径1~3 mm范围内的煤粒粒度统计分布为一种偏态分布,经对数处理后服从威布尔分布;通过对不同质量煤样期望值和方差计算对比可知,煤样的质量在15 g以上时煤样统计粒径趋于稳定,并且稳定在1.75 mm左右.因此,选取15 g以上的煤样进行钻屑瓦斯解吸指标测量,其结果更具有代表性. 相似文献
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分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高。 相似文献
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发现最大项目频集是数据挖掘应用中的关键问题。本文提出了一个基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法。该算法将事务数据库转换成反向矩阵,缩小了候选子集,利于交互式挖掘。通过对每个频繁项独立建立COFI-树,减少了挖掘中对内存容量的依赖。 相似文献
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毕业设计作为一个实践环节,在整个本科教学中所起的作用和地位,是其它教学环节无法替代的。毕业设计的质量也是衡量教学水平的重要依据。针对计算机专业的特点和毕业设计中出现的问题,从教学与毕业设计指导、毕业设计选题、毕业设计过程的监控和管理、答辩等几个环节提出了相应的教学改革方法。并分析了在毕业设计的过程中如何加强学生动手能力和创新能力的培养,增强学生就业竞争力。 相似文献
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针对钻屑瓦斯解吸指标K_1在现场测定过程中由于人员操作、仪器性能、工艺缺陷、暴露时间、钻孔布置等因素导致瓦斯损失量较大,造成K_1临界值测定不准确,误差达到30%等问题,通过实验室实测方法对安徽、山西、贵州、河南、重庆、云南等6个地区59个煤矿153个煤样在实验室进行了瓦斯放散初速度指标ΔP和K_1∝P关系模型的试验测定,确定出实测(K_1)0.74临界值,分析了ΔP与K_1∝P关系模型中的待定系数A呈幂函数关系以及待定系数B的取值,得出了6个地区钻屑瓦斯解吸指标K_1与ΔP的量化关系,建立了当瓦斯压力为0.74 MPa时,6个地区钻屑瓦斯解吸指标(K_1)0.74-ΔP临界值关系模型。试验结果表明:相对实测(K_1)0.74临界值,关系模型(K_1)0.74临界值绝对值最大误差为17.87%,最小误差为0.53%,最大误差小于30%,说明通过(K_1)0.74-ΔP临界值关系模型确定钻屑瓦斯解吸指标临界值具有一定的准确性和可靠性。试验结果也说明了在相同的临界瓦斯压力条件下,K_1临界值的大小主要取决于ΔP,而ΔP在实验室测定仅需4 h,对同一地区煤矿煤层,利用(K_1)0.74-ΔP临界值关系模型,可以快速确定出煤层钻屑瓦斯解吸指标临界值,为确定矿井区域措施效果检验指标临界值以及进行突出危险性预测预报提供科学依据和理论指导。 相似文献
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飞速发展的中国移动通信 近几年,我国对移动通信体制进行了重大改革。中国联通的成立,打破了行业的垄断运营,而作为主要经营固定网的中国电信,对无线接入系统、微蜂窝也给予了重视;在无线移动通信方面形成了一种竞争的形势。当前通信界,特别是移动通信界对我国加入WTO产生的影响正进行着热烈的讨论。当然,积极方面以及消极方面的影响都会列出不少条,但最基本的一条是通过竞争使用户受益。各方为了争取客户,必须改善服务质量,加大服务范围,降低运营费用。为做到使用户满意,各个运营竞争者必然要采取措施优化网络,做好频率规划,有效合理的使用频率资源,进行网络管理,及时排除故障,保证网络正常运行和安全。可以说我国移动通信正进入了一个提高服务质量和效益的新阶段,而在这一阶段,网络规划、优化和管理成为十分重要的问题。 我国移动通信进入了高速发展期。据权威人士估计,1999年,我国无线移动用户已过4000万,在若干省份,移动通信网的收入超过了固定网的收入。80年代末90年代初建设的ETACS和TACS已将部分无线频率资源让给GSM,因为这样可以获得更高的频率利用率。另外一些省则把模拟手机改为本地通、本省通,以继续发挥这些系统的作用。GSM在我国... 相似文献
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基于Shamir秘密共享的隐私保护分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了在分布式环境下进行数据分类挖掘,使每部分的隐私得到保护,根据Shamir秘密共享思想,提出了一种基于分布式环境下的决策树分类算法.在对集中数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式分析的基础上,推导了分布式数据库的同一分类属性的息增益公式.在此基础上对Shamir秘密共享的加密原理进行分析,将其应用到求分布式数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式中,并对隐私保护值求和的过程进行了实例分析.实验结果表明,该方法能有效地对分布式同构样本数据集进行隐私保护的决策树分类挖掘. 相似文献