不同聚乳酸膜的抗菌性比较

为了研究添加抗菌剂后,聚乳酸复合膜的抗菌性能,选取了壳聚糖、茶多酚、MgO和银四种抗菌剂,与聚乳酸形成四种复合膜,对比了不同抗菌剂的效果,并利用红外光谱仪对复合膜的结构进行了表征。实验发现,无论哪种抗菌剂,均表现了良好的抗菌效果。当壳聚糖/聚乳酸、茶多酚/聚乳酸均按质量比5:5组成复合膜时,抗菌率分别为68.54%和70.26%,当MgO的添加量为2%时,抗菌率为71.01%,而银表现出了极强的抗菌效果,添加量为1%时,抗菌率达到了98.53%。透光率随着抗菌剂的加入都有不同程度的减小,其中茶多酚的影响最大,从88.67%下降到33.75%。薄膜DSC曲线显示,未添加抗菌剂时,薄膜T_m为80.3℃,添加Ag和MgO后,薄膜T_m分别下降了1.7℃和1.4℃,说明抗菌剂的添加对薄膜T_m几乎无影响。由此可以看出,天然抗菌剂的抗菌效果要略差于无机抗菌剂。     

微波辅助蜜胺甲醛树脂负载硫酸催化合成5-取代四氮唑

以蜜胺甲醛树脂负载硫酸为固体酸催化剂,在微辐射下,利用苄基腈或芳基腈和叠氮化钠在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)溶剂中的环加成反应,一步法制备得到5-取代四氮唑类化合物3a～3j,其结构经IR、~1 H NMR和元素分析等表证;实验结果表明,在催化剂摩尔分数为20%,400 W,120℃,微波辐射下反应25～30min,目标化合物3a～3j收率为80%～92%,该方法具有操作简单、催化剂易回收和能多次使用等优点。     

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.     

一类本原对称图的scrambling指数

Akelbek和Kirkland赋予了一个本原图D的第二大的可以达到的广义上界,被称之为scrambling指数。随后,又有了很多关于本原图的scrambling指数的研究。本文给出了一类特殊的对称本原图的Scrambling指数。     

一种新型电流变材料的影响因素初探

报道一种新型的电流变材料，即以聚萘醌为固体粒子，溴代二苯甲烷为基础液体的聚合物型电流变流体。讨论了合成的工艺条件，并着重就电流变效应的影响因素作了初步探讨。结果表明：温度、固体粒子浓度和电场强度对电流变流体剪切应力有不同的影响。     

药物化学专论教学中融入逆合成分析策略

药物化学专论从分子水平阐述药物的作用机理、体内代谢过程和制备方法，在药学和生物与医药专业学科领域起着承上启下作用。然而，由于专业课时压缩及研究生扩招出现的少数学生本科阶段没有研修先期课程等问题，时下的课堂教学实践存在相当的庞杂性和挑战性。为激发学生学习热情提升课程教学质量，本课程尝试以药物分子结构为核心将逆合成分析策略引入教学环节，以典型镇静催眠药地西泮的合成为例，利用开环反应特点切断酰胺和烯胺键分别得到2-甲氨基-5-氯二苯酮和2-氨基-5-氯-二苯酮两个关键中间体，设计出四条分别以对甲氨基氯苯、对氯苯胺或对氯硝基苯为起始原料的合成路线，并就对氯硝基苯和苯乙腈为原料制备地西泮的合成工艺进行探讨。实践表明，通过构建药物分子结构和合成路径的联系，有助于培养学生的逆向思维能力，从而提升研究生的药学综合技能和创新意识。     

2-(1-咪唑基)-乙酸的合成工艺改进

以咪唑和氯乙酸乙酯为原料,乙腈为溶剂,三乙胺为缚酸剂合成了2-(1-咪唑基)-乙酸乙酯,再经水解得到2-(1-咪唑基)-乙酸,并经1H NMR,13C NMR,IR确证了结构。考察了反应时间及三乙胺用量对反应收率的影响,结果表明,在反应时间4 h,n(三乙胺);n(咪唑)=1．3:1条件下,产物总收率为60．5％,含量(质量分数)大于98．6%。     

利用临床用药案例教学培养药学专业学生的批判性思维

当前,我国临床药学领域工作人员存在执业能力和综合素质较低等问题,因此如何提升药学专业学生的临床综合技能成为药学教育界关注的热点。鉴于批判性思维能力对于培养学生临床意识具有重要作用,我们在教学实践中引入看似矛盾的临床用药案例,通过小组讨论的方式组织教学,就强化学生的批判性思维能力进行探讨,以期提升学生的临床综合技能。     

基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法

针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性.