基于特征点的抗几何变换图像被动认证算法

针对同幅图像的区域复制篡改问题,提出一种基于SIFT特征点的抗几何变换数字图像被动认证算法。在利用SIFT算法提取出图像中的SIFT特征点后,对特征点进行匹配。根据同一幅自然图像不会存在互相匹配特征点的这一特性,可以检测出篡改图像中平移、旋转、缩放等几何变换的区域。实验结果证明,该算法能够对抗区域复制篡改的几何变换。     

基于Tchebichef矩的感兴趣区水印

提出了一种基于视觉注意机制的图像感兴趣区域(regions of interest,ROI)纹理块鲁棒水印方案,用视觉注意模型计算出图像的显著图,基于显著图坐标和图像纹理区,采用调整Tchebichef矩系数的方法对感兴趣区域进行水印的嵌入,用于保护图像的感兴趣区域。该算法实现了对图像感兴趣区域的有效自动分割,提高了计算机图像分析与处理的有效性和针对性,对图像压缩、滤波、噪声添加、背景替换以及恶意剪切等攻击均具有很强的鲁棒性。     

网络与新媒体专业计算机教学改革探讨

论文通过阐述网络与新媒体专业的专业培养目标,分析了该专业学生所学专业的实际情况与计算机教学的现状,指出该专业计算机教学中出现的一些问题。结合该专业目前的计算机教学情况探讨几种解决办法和途径。