基于视点的分块LOD大规模地形生成算法研究

针对虚拟战场环境仿真中构建大规模地形的速度问题,介绍了一种基于视点和分块的LOD大规模地形生成算法,能够快速地构建海量数据的地形模型.该算法首先对海量地形数据分块后以四叉树结构存储;然后应用简单的圆锥视景体快速裁剪地形块,丢弃与视景体相离的地形块,对于与视景体相交地形块剪裁出位于视景体内的四叉树结点.根据视点到节点距离和地形本身的粗糙度,选用合适的LOD渲染地形,最后应用基于视点的方法消除裂缝.在数据相同情况下,该算法比四叉树算法减少约1/2时间,并且更逼真地生成了大规模数据地形.本算法也可用于逆向工程设计中重建物体等问题.     

VRML编辑器中可视化路由的设计与实现

VRML使用路由机制处理事件,而路由的可视化编辑一直是VRML编辑器的难点,基于此,对VRML编辑器可视化编辑路由进行了研究,把路由这种无形的一种机制进行了可视化编辑,借助Open Inventor强大类库和VC 开发工具实现了VRML可视化编辑器,将节点树视图,场景视图,路由视图结合起来,使用户能够进行可视化编辑路由。     

"软件工程"课程教学模式探索

针对普通高等院校"软件工程"课程教学中存在的问题,有感于电视剧<亮剑>的启示,分析了贯穿软件开发整个过程的系统性教学和启发式、对比式学习的意义,提出了基于两条线的教学模式.在结合尽可能好的案例基础上,使学生能更好地理解和掌握当前软件工程的方法、技术和工具.     

地下综合管线信息系统中矢量图元的开发与嵌入

数字化地形图的获取和更新是地下综合管线系统大规模应用的一个瓶颈。通过对大量矢量图元的分析和研究，提出了利用矢量图元开发和嵌入的方法解决上述问题，并且用Visual Basic和Maplnfo、Delphi和MapX分别实现了矢量图元的开发和嵌入。经实验验证，该方法正确、合理，满足了地下综合管线信息系统推广的要求。     

自学习在智能教学系统中的应用

采用信息论作为指导 ,对传统的CLS决策树学习算法进行改进 ,控制了决策树的大小。然后 ,根据学生认知水平的不同 ,将该算法运用于智能教学系统来建立决策树 ,指导教学方法的不断调整 ,达到因材施教的目的。     

主成分分析法(PCA)在SIFT匹配算法中的应用

针对传统SIFT匹配算法数据量大、耗时长的问题,采用了主成分不变特征变换(PCA-SIFT)匹配算法。PCA-SIFT匹配算法将传统SIFT算法中的直方图法换做主元分析法,降低了传统SIFT特征描述符的维数,减少了数据量,提高了匹配效率。首先提取出两幅待匹配图像中的所有特征点及其特征向量,其次将提取出的特征向量采用距离比阈值筛选出匹配点对,再采用RANSAC法消除错配,最后得到精确的匹配结果。实验结果表明,PCA-SIFT算法较稳定、精确、快速。     

基于Java的程序设计类课程体系的教学改革

针对目前程序设计类课程存在的杂而不精、体系不清晰的问题,提出以Java为核心的程序设计类课程体系,分析了该课程体系的教学目标、理论教学体系和实践教学体系,并针对该课程体系确定了以市场为导向制定培养计划、优化教学手段、完善教学评价体系的教学改革思路。     

点阵汉字的放大与平滑

本文给出了一种将２４×２４点阵汉字放大为４８×４８点阵汉字并平滑的方法．放大操作是对二值点阵按位进行运算，平滑操作不是对放大后的二值点阵按位操作，而是根据放大后图象的特性在需要平滑的地方进行操作，用该方法得到的汉字质量令人满意．     

汉字识别的方法及Rosen细化算法的改进

介绍了汉字识别方法，改进了Ｒｏｓｅｎ细化算法，消除了该算法中的笔道丢失与断开