术前新辅助化疗对中晚期卵巢癌疗效的探讨

目的:探讨术前新辅助化疗对中晚期卵巢癌疗效。方法:选取2016年10月到2018年4月100例确诊为中晚期卵巢癌的患者,随机分为对照组和试验组,对照组58例,试验组42例,在对照组中先行肿瘤减灭术再辅以化疗,在试验组中先进行新辅助化疗再进行肿瘤减灭术;分析两组患者的化疗的有效率及手术情况。结果:对照组的化疗的有效率低于试验组(数据),对照组的手术时间以及出血量,并发症高于试验组(数据),对照组的减灭率低于试验组,两组之间比较具有较大的差异(P0.05)。结论:对晚期卵巢癌的患者使用术前新辅助化疗,可以提高化疗的效果,减少并发症,提高减灭率,具有重要的临床价值。     

不同手术方式治疗早期子宫颈癌对患者术后生活质量的影响比较

目的:分析不同手术方式治疗早期子宫颈癌对患者术后生活质量的影响比较。方法:选取我院2016年12月-2017年12月收治的早期子宫颈癌患者80例进行研究分析,将80例患者分为两组,两组患者采取不同的手术治疗方式,对比两组患者的术后并发症和生活质量评分等。结果:试验组中出现脏器受损患者2例,尿潴留患者1例,对照组患者中有5例出现脏器受损,4例出现尿潴留,4例出现淋巴囊肿,试验组患者的并发症发病率明显低于对照组,P0.05表示统计学有意义。试验组患者的各项生活质量评分明显高于对照组,P0.05表示统计学有意义。结论:早期子宫颈癌患者采取腹腔镜手术治疗,相比起传统开腹手术,能够有效降低术后并发症的发病率,促进患者手术后生活质量评分的提升,对促进患者术后康复具有重要意义。     

一种改进的多视极化白化滤波算法

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计精度。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行了实验,实验结果表明文中方法不仅在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF,而且有效地克服了分块处理带来的边缘模糊问题。     

回火温度对高强韧厚壁管组织和性能的影响

将中低碳合金钢经渗碳处理后在不同温度下回火,分析实验钢显微组织、碳化物形态、尺寸和分布特征,研究回火温度对实验钢显微组织和力学性能的影响。结果表明:实验钢经200~300℃低温回火后,心部为条束状的贝氏体与粒状贝氏体交织分布,且随回火温度的升高,实验钢中碳化物的形态由长条状或椭球状转变为颗粒状,分布也更为均匀、弥散,铁素体基体被残留奥氏体薄膜分割获得更为细小的亚结构;由渗层表面至心部的维氏硬度梯度随回火温度的增加而逐渐平缓,强度和洛氏硬度随回火温度的升高而降低,冲击性能随回火温度的升高而升高;经过250℃回火后,实验钢的亚结构主要由宽度为0.2~0.4μm、长度为0.7~1.2μm的贝氏体亚片条构成,细小、弥散分布的颗粒状碳化物明显改变了诱发裂纹萌生的临界断裂应力,在保证其抗拉强度达到1182 MPa的同时,冲击吸收能量也达到了157 J。     

预见性护理干预对老年骨髓增生异常综合征临床预后的作用评价

目的 探讨预见性护理干预对改善老年骨髓增生异常综合征临床预后的作用.方法 在常规治疗的基础上同时对40例老年骨髓增生异常综合征患者痰病过程中可能出现的贫血、感染、出血等实施针对性护理干预,临床预后判断采用骨髓增生异常综合征的国际预后积分系统(IPPS),比较干预前后积分值变化情况.结果 干预前后预后参数积分值明显改善,差异具有统计学意义(p<0.05).结论 对骨髓增生异常综合征患者实施针对性护理干预,对于延缓病情进展,改善临床预后可起到积极的作用.     

散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类

给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。      

基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别

提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections, SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection, LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition, MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。      

复杂场景下的极化SAR图像机场跑道检测

提出一种基于极化分解分类与结构特征相结合的复杂场景全极化SAR图像机场跑道检测方法。首先利用先验信息粗选图像中各类样本目标进行H/α分解提取图像中各类训练样本,然后根据极化SAR图像的统计特性,利用贝叶斯分类器对图像进行分类,提取图像中机场跑道疑似区域,再结合机场跑道的五种结构特征用二叉树法进行判别,最终确定机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化实测数据对算法进行实验,结果表明,该算法能够有效地检测出跑道,且检测的跑道结构完整,轮廓清晰,虚警率低。      

基于中心节点的家庭网络设备自发现模型设计

功能日趋强大和智能化的家庭网关在家庭网络中的作用不再局限于沟通家庭内部网络和外网,而逐渐演变成为家庭网络的控制中心。文章主要针对基于中心节点的设备自发现机制相关问题进行探讨。中心节点是家庭网络联接中的中心设备,对于家庭网络集成化发展具有一定作用。     

基于样本正交子空间的SAR目标识别方法

利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)获取的目标像进行识别时,基于子空间的自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是对样本数据的值空间进行操作。当识别相似目标时,由于彼此的值空间存在较大的交集,生成的识别模板的可分性较差。该文提出一种SAR目标ATR方法,该方法将SAR样本数据的正交子空间作为投影空间。因此,不同类目标样本在投影空间的差异性加大,能够明显提高识别效果。实验结果表明,本文方法的识别性能优于其它同类方法。