实例探析岩土工程中边坡加固工程施工技术

边坡防护对边坡土体稳定性和边坡的耐久性和使用寿命有着重要的影响。本文就岩土工程边坡防护工程中的挂网喷混凝土支护的施工技术和放坡加三维网植草支护施工技术进行叙述,以期能与同行共同交流。     

基于改进遗传算法的RBF网络的截球策略

在RoboCup2D仿真足球比赛中,球员的底层动作设计的好坏直接影响着比赛的输赢,特别是一些关键的动作,比如截球、传球、射门等动作。鉴于此,提出一种新的截球方法,即改进的遗传算法和RBF神经网络相结合的截球方法。该方法是用改进的遗传算法优化RBF神经网络的结构参数,通过优化,提高了网络的全局搜索效率。实验表明,经过改进遗传算法优化的RBF神经网络的截球成功率比单一的RBF神经网络截球成功率高很多。     

TC4钛合金激光搭接焊的研究

进行了TC4钛合金搭接接头的激光焊接研究，得出了工艺参数与接头几何形状之间的关系，间接反映了承栽能力的变化。分析了接头微观组织特征，同时分析了接头区域的显微硬度及性能，测量了焊接接头区域的残余应力分布规律。     

岩土工程勘察质量相关问题及对策

本文主要是笔者根据多年设计施工经验结合相关理论知识,对于岩土工程勘察过程中所存在的质量相关问题进行阐述,并给出自己的解决办法,供同行们参考。     

自适应遗传算法和RBF网络在传球中的应用

机器人足球仿真比赛系统是研究人工智能的优秀平台,借助平台,将智能算法应用到仿真球队的相关策略设计中,通过球队之间的比赛以验证算法的可行性.传球是球员的基本动作之一,设计的好与否直接影响着球队的整体实力.由于仿真比赛环境是一个实时、动态、有干扰的环境,难以对传球动作建立精确的物理模型.为提高球队近似物理模型的传球成功率,提出了一种新的传球方法,即基于自适应遗传算法的RBF神经网络传球方法.用自适应遗传算法优化RBF神经网络的结构参数,通过优化,提高了网络的学习能力和全局搜索效率.仿真结果表明,经过自适应遗传算法优化的RBF神经网络的传球成功率得到了很大提高.     

钼(Ⅵ)-8-羟基喹啉配合物的吸附伏安法研究及其应用

本文研究了在Britton-Robinson溶液(pH3.5)中,钼(Ⅵ)-8-羟基喹啉配合物的线性扫描吸附伏安行为,发现于-0.61V和-0.67V(vs·SCE)处有两个明显的吸附还原峰,并对两峰的电极过程作了研究.钼(Ⅵ)浓度在2.0×10~(-9)～6.0×10~(-7)mol·L~(-1)范围内与其峰电流呈良好线性关系,对5.0×10~(-s)mol·L~(-1)的钼(Ⅵ),其变异系数为3.3%(n=10).用于萤石矿样及水中痕量钼的测定,结果令人满意.