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针对老人跌倒时的复杂运动情况,进行跌倒标注的较难实现,提出了基于Tri-training半监督算法的跌倒检测系统。本系统使用3D加速度传感器采集运动加速度数据,然后对数据进行特征提取与部分样本标注,使用Tri-training算法训练分类器,最后使用训练好的分类器进行跌倒识别。具体的数据采集传感器设计为可穿戴式设备,服务器端使用Java编写了一个服务器的程序实现对数据的分析与处理。实验结果表明:该方法使用了大量无标签数据的信息,有效提高了跌倒识别的准确率。实验结果表明:本系统能够满足老年人在日常生活中的需求,对于一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。 相似文献
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