一种新的不确定树模式聚类算法

不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题,提出了一种新的不确定树模式聚类算法,有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题.为了更加准确地度量树模式之间的相似性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法.设计了一个动态聚类过程,自适应获取聚类阈值,较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响,使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中,不同分组之间的子树相似度达到最小化.通过模拟数据和真实环境两部分实验表明,算法有效可行,聚类结果较准确且具有较好的运行效率.     

一种基于Hadoop的动态树增量更新方法

为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调度的随机分配策略,设计一种动态云平台中的资源调度与分配算法,以期达到成本消耗的最小化,给出树增量更新挖掘算法以及2个并行算法（DeleteFreqTree和FindNewTree）,完成树数据的增量挖掘工作。实验结果表明,该并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够对海量树数据进行更新挖掘。     

使用平行束软X光透镜的深亚微米X射线光刻

使用本实验室研制的整体平行束软X光透镜作为准直器和电子枪软X光源相配,作成了平行束软X光源,用此平行束软X光源进行了深亚微米X射线光刻实验。刻出了1.0μm～0.2μm的线条。文中对实验装置和光刻结果作了简要的介绍。     

使用X光聚束系统的X射线荧光分析研究

复合光导管组成的Ｘ光透镜可将发散的Ｘ光束聚至直径φ０．５ｍｍ，聚束后的功率密度增加１０＾４倍，这种新型的Ｘ光透镜已用于Ｘ射线荧光分析研究，使用Ｘ光管功率仅２Ｗ，而探测限可达１０＾－９－１０＾１０ｇ．     

C + +对象内存布局分析与应用

通过实例分析了C 对象在内存中的布局,消除人们在运用C 进行程序设计时的一些疑虑,可在程序运行的背后更加了解C ,从而设计出更高效、更健壮的代码,最终构造出精巧的应用程序。     

基于.NET的用户权限管理设计与实现

讨论基于角色访问控制方式的权限管理思想以及运用该思想进行权限管理系统的设计与实现。     

X光透镜应用于蛋白大分子晶体衍射

采用Ｘ光透镜替代单色仪双聚焦镜应用于生物蛋白大分子晶体衍射分析,照射晶体样品的光强提高１－２个量级,衍射强度的提高远大于５倍,大大缩短了测试时间,分辨能力改善０．０２－０．０６ｎｍ,信噪比也有改善。     

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。     

基于可区分语言模型的微博在线话题检测

针对微博话题检测中需要解决的高维数据、噪声信息以及话题的快速演化等主要问题,提出一个有效的微博在线话题检测模型——可区分语言模型(discriminative language model,DLM).该模型首先选择微博数据的可区分特征子空间,接着利用一元语言模型实现微博话题的在线检测.实验表明,在MACRO_F1和AVG_CDET等指标上,DLM明显优于现有模型,DLM能准确及时发现微博话题.