Spark平台上利用网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类并行化研究

针对当下数据大规模增长对计算能力需求的急剧增长,传统独立运行的机器在大规模网络社区中执行社区检测操作时无法提供所需的数据处理能力的问题,提出一种网络加权Voronoi图的并行分散迭代社区聚类法(NWVD-PDICCM)。利用基于网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类方法(NWVD-DICCM)提取大型网络的有效社区结构。结合并行聚类方法,将DICCM方法的操作从串行过程转换为并行计算。利用执行并行社区聚类时的图分区,通过最小化从属工作者之间的通信来加速该过程。仿真实验结果表明,NWVD-PDICCM可以与一系列计算机架构平台共同运行,并且实现基于Spark平台的并行操作,相比其他几种较新的方法,在大规模网络数据处理能力方面得到显著提升。     

基于迭代MapReduce的混合云大数据分析

现有混合云平台运行大数据分析等数据密集型工作负载存在数据迁移开销大、执行时间长等问题,提出基于迭代MapReduce的大数据分析方法.提出一种数据存储和数据迁移机制,迭代时将初始不变量从私有云迁移至公有云,无需修改MapReduce框架或底层存储层;利用随机森林估计所提迭代MapReduce应用程序所需的计算时间.OpenStack混合云实验结果表明,相比传统方案,提出方法仅增加了初始迭代的运行时间,最终完成时间比传统方法节约12.6％以上.此外,提出的性能预测方法的误差率可保持在19.54％以内.     

基于需求的安全与应急类人才培养超越战略

为满足高风险社会对安全与应急类特色专业人才的紧迫需要，借助文献分析和相关课题组调研资料，基于“总体安全观”思想，确定涵盖6大类学科专业的研究范畴，构建“需求-超越”框架进行深入分析。研究结果认为，当前中国安全与应急类专业人才缺口巨大，层次结构和区域分布不合理，适应灾种不匹配，新专业人才质量短期难以适需。结论认为，国家亟须加快超越现有办学模式、学科专业设置和教学模式等，加快组建高水平的安全与应急类高校，合理设置安全学或交叉学科专业、职业资格制度，多措并举强化师资队伍，推行“三化三制”教学方式，学历教育和在职在岗教培等多元化培养方式并举，逐步壮大人才培养规模，提升人才培养质量，改善人才适需结构。     

细说安全

安全问题伴随人类社会始终，究竟何谓“安全”．众说纷纭．学术界也很难有一个统一的说法。广义上的安全应该是指人类在任何生产、生活或其他一切生存发展活动中不受任何危险和伤害，没有尊严的威胁，能身心健康地、稳妥地从事活动。安全具有几个特点：有人身安全，财产安全和环境安全之分：与危险性和破坏性有关：始终是以人为本．与人的生命、生活、生产活动有关；具有一定主观认同性和相对性．不同主体、     

基于Linux的网络服务

本文论述一种适合于中小企业、基于Linux操作系统的网络服务器构建,以及系统管理的设计与开发。详细介绍了局域网的设计规划方案、网络服务器的部署以及服务器的配置与管理。例如常用到的网络服务有DHCP动态主机配置、web服务器、Ftp服务器、Samba服务器等。该设计论文中主要利用Linux操作系统作为开发工具。简单介绍了当今比较流行的几个服务器。