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提出基于粗糙集的关联影响的基本概念及其属性约简算法,利用属性之间的相互影响,建立属性的关联影响度矩阵,以属性的关联影响度作为启发条件,有效地删除冗余属性,获得能反映出属性之间相互影响的约简集.在分析和研究电网故障诊断系统属性选择的基础上,通过电工理论计算电网连锁故障诊断预警系统的属性值,求出负荷转移情况下属性之间相互产生的关联影响,建立基于关联影响属性约简算法的电网故障诊断和预警模型. 相似文献
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一种基于粗糙集的分类数据挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
目前,粗糙集理论及数据挖掘的研究已经成为热点领域.本文提出一种基于粗糙集理论的分类数据挖掘算法,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法,导出每个层次上的信息集,最后得到规则集.在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配,得出结论.算法分析表明,这一算法属性约简具有较好有效性,可减少未知样本参与分类的决策属性,适合模型相对稳定、更新不频繁且建模过程可以在后台进行的应用. 相似文献
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目前,反洗钱成为世界各政府机构关注的热点领域。本文从技术角度探讨了外汇领域的洗钱侦测系统及其关键算法的实现。首先,描述了我国第一个外汇反洗钱侦测系统的架构;然后提出了一个以语义核心树SCT(Semantic Core Tree)为基础的增量概念聚类算法。该算法能解决以下问题:1)能处理海量数据集;2)能处理分类和数值型混合的数据集;3)能够清楚地解释聚类结果,使得结果易于理解。该算法已在反洗钱框架下实现并投入使用。 相似文献
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