油气勘探工区信息可视化管理系统的研究与开发

为了解决当前勘探工区资料管理混乱、动态信息不能实时发布、信息表现形式单一等问题，借助GIS在可视化表达、空间数据分析等方面的优势，开发了油气勘探工区信息可视化管理系统，实现了工区专题信息、基础空间数据以及实时地震资料的可视化管理，提高了整个工区的运行效率，在一定程度上减少了由于信息不畅通而造成的安全事故和经济损失。     

随机参数振荡电路系统的混沌控制

借助于Chebyshev多项式近似,考察了随机参数服从拱形分布的一个电路系统的混沌控制。首先,用正交多项式逼近原理将一个随机振荡电路系统转化成与其等价的确定性系统,这样得到的系统是与原系统在均方残差为极小意义下的一种加权平均近似。其次,设计了带有微分项的非线性反馈控制器,根据受控系统的分岔参数图通过调节控制强度k,找到并且控制到此系统的非稳定周期轨道上。数值结果表明。所用方法是有效可行的。     

含有界随机参数的Genesio-Tesi系统的混沌同步研究

主要讨论了含有界随机参数的随机系统的主从同步问题.首先用Chebyshev多项式逼近法将随机Genesio-Tesi系统化简为与其等价的确定性系统,然后基于Lyapunov稳定性理论和LMI技术,一系列的简单的控制策略被施加到从系统,从而使得两个具有不同初值的随机Genesio-Tesi系统达到了同步;文章最后给出了数值模拟,说明了这种同步方案的有效性.     

随机Duffing-van der Pol系统响应的Chebyshev多项式逼近

对一类含随机参数的Dulling-van der Pol系统,运用Chebyshev多项式逼近法,将其转化成等价的确定性扩阶系统;通过求解等价系统在谐和激励下的稳态响应,可得Duffing-van der Pol系统相应的稳态随机响应,研究了当谐和激励的振幅变化时,含随机参数的Dulling-van der Pol系统的对称破裂分岔和倍周期分岔．数值模拟结果与数值解比较表明：正交多项式逼近法能有效地解决此类非线性随机动力系统的响应问题．     

基于微分反馈法的随机受迫Brusselator模型的混沌控制

研究了一个随机参数受迫Brusselator模型的非线性微分反馈控制，首先将其用Chebyshev多项式逼近得到扩阶的等价确定性系统，然后设计了非线性微分反馈控制器，使得混沌的受迫Brusselator模型被稳定在了某一条不稳定的周期轨道上．数值结果验证了方法的有效性．     

Trimble R8 GNSS在复杂地区高密度数据采集中的应用

通过对现代物探测量中的高密度数据采集技术的阐述,提出了production测量技术的提高是生产效率提高的一个重要因素。文章就卫星定位系统Trimble R8GNSS．的对其技术性能,技术方法,技术发展和需求作了介绍,对该产品在高密度数据采集的应用前景进行了展望。     

色关联的色噪声驱动的双稳杜芬模型的稳态分析

研究了由色关联的色噪声驱动的双稳杜芬模型的稳态概率密度函数及状态变量的均值和标准方差．首先应用一致有色噪声近似方法,推导出了具有色关联的色噪声驱动的双稳杜芬模型的稳态概率密度函数的解析表达式．分析了噪声的“有色性”及关联性对稳态密度函数和状态变量的均值、标准方差的影响,发现了一些由白噪声激励的杜芬模型中不会出现的新的非线性现象：加性噪声强度、噪声之间的关联系数和关联时间都能够诱导非平衡相变．     

非线性最小二乘法在电力系统状态估计中的应用

现实世界各个领域的生产实践中 ,人们常常遇到以非线性最小二乘为基础原理的数学模型。鉴于非线性理论的发展不完善 ,过去处理非线性的数值计算方法与计算工具的限制 ,人们往往采取将非线性函数泰勒级数展开 ,并取至一次项 ,即化成线性模型来处理 ,从而忽略了模型的非线性程度。该文采用双一次项展开方法有效地解决了这一问题 ,并将其应用到电力系统的状态估计中 ,一方面提高了估计结果的精度 ,同时由于顾及了二阶偏导数项 ,加速了迭代过程 ,缩短了计算时间     

分数阶随机Duffing系统的Hopf分岔

运用正交多项式逼近原理，研究了分数阶随机Duffing系统在零平衡点的Hopf分岔．首先，运用Laguerre正交多项式逼近法将含有随机参数的分数阶Duffing系统转化为等价的确定性系统，然后通过数值计算求得其响应．最后，利用两个引理求得等价系统发生Hopf分岔行为的临界值，并通过数值模拟验证了理论分析结果．