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云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究 总被引：1，自引：1，他引：0
针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进。首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险。同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导。通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究。与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度。 相似文献
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在可重构的高位优先串行乘法器基础上,提出了一种GF(2m)上可控制的快速乘法器结构。该乘法器增加了1个控制信号和7个两路选择器,在域宽小于最大域宽的一半时能利用现有硬件资源并行计算两个乘法。该乘法器结构电路复杂度低,能利用现有存储空间并行计算,并能扩展应用于串并混合结构中。这种乘法器适合存储空间小、低硬件复杂度的可重构密码系统VLSI设计。 相似文献
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针对以耦合率为指标之一的C4ISR系统体系结构设计合理性验证评估问题,从功能系统间交互信息的安全性需求出发,通过推理揭示出密钥关系的耦合本质,进而提出并分析了密钥关联耦合的概念及其属性。给出了密钥关联耦合的定量度量方法,采用该方法能在体系结构设计结束后就实施并完成度量,且不必考虑密码算法及密钥长度等细节问题。利用Briand等人提出的准则证明了度量方法的科学性与合理性,并结合案例说明了度量方法的可行性与易操作性。 相似文献
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随着云计算的不断普及,越来越多的用户选择将自身的业务迁移至云计算系统。 用户的使用习惯与社会日常的运行规律 也伴随着大量用户涌入云计算系统,如每早8点集中地向云计算系统申请资源节点,这给系统带来了一种可预期的资源冲击。针对上述问题,提出了一种基于主动预测模式的资源部署模型。该模型首先根据预测模块中Holt-Winters季节指数平滑模型的算法周期长度来预测下一个时间周期的任务请求量,通过设计的主动预测算法判断是否应对当前的任务请求量做出响应并得出其具体数量、位置等参数指标,以实现对用户使用规律的主动应对。使用CloudSim进行仿真实验,系统地评判模型的性能。实验结果表明,AF-HW模型在应对可预测的海量并发任务请求时可有效地提升单点及整体的响应速率,使用户得到更好的体验。 相似文献
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大数据作为新的战略资源,在信息领域发挥着重要作用。大数据的检索规模往往达到十亿甚至百亿级,导致传统的查询机制效率低下成为常态。因此,提高大数据的查询效率、降低查询负担成为大数据研究的重要方面。为 此提出了一种面向批量处理的大数据检索过滤模型IMFM,介绍了其核心思想及工作原理,论证了IMFM对于多维查询的支持,并给出了IMFM的部署策略。在大数据索引结构中的适当位置部署该模型,在检索请求通过节点时对检索请求进行快速过滤,避免无关请求对节点下方索引结构的操作,从而降低检索对性能的消耗。实验证明,在大数据批量处理环境下,该模型可以有效缩短大数据一维和多维查询的路径长度,提高检索效率,大幅减轻大数据存储和处理平台的负担。 相似文献
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对嵌入式系统的安全需求、安全挑战、面临的攻击进行了研究,分析了几种典型的嵌入式安全体系结构,在此基础上提出了一个带有网络功能的嵌入式系统安全体系结构的三维框架.该框架将安全从概念设计阶段就作为嵌入式系统设计的一个要素,将安全集成到嵌入式系统的每一个抽象层,在嵌入式系统设计的整个阶段加以考虑,按该框架设计的嵌入式系统能够减少安全漏洞,在面积、能量、计算能力受限的情况下最大化嵌入式系统安全. 相似文献
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介绍了智能卡操作系统中存储管理的设计方法,给出了存储管理所涉及的数据结构,分析了各种存储管理的特点及应用. 相似文献
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针对云计算环境下主机资源的负载均衡问题,提出一种分布式的虚拟机迁移方案。首先,该方案建立主机状态域模型,将主机分为不同的负载状态;然后借鉴蚁群算法中信息素的思想进行主机搜索,设计信息素的更新规则,得到待迁移的虚拟机列表和目的主机列表;最后将虚拟机列表和目的主机列表进行匹配,得到虚拟机迁移结果,进行迁移。在Cloudsim环境下进行实验仿真,实验结果证明,使用该方案可获得较好的负载均衡等级。 相似文献