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1.
2.
井径仪用于测量某一深度处套管的腐蚀、变形、破损情况。伽玛仪用于测井深度校深。但目前国内的井经仪都没有测试伽玛曲线的能力,需要通过伽玛仪二次测井进行深度校正。针对以上问题,研制过线式短接,一次下井可以同时测量井径和自然伽玛,实现对套损位置的准确描述。既减轻了施工劳动强度,又提高了测试效率。 相似文献
3.
在现代通信系统中,通信语音的质量和可懂度会被回波与混响严重损害,人与人之间的交流因此会被严重干扰。为了同时消除回波与混响的负面影响,本文提出了一种基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制系统。该系统逐步地消除加性声学回波与多径效应产生的混响干扰,从而获得目标语音。系统首先使用基于理想比值掩蔽(Ideal Ratio Mask,IRM)的模型去除与目标信号不相关的声学回波,紧接着对于与目标信号强相关的混响干扰,系统通过利用一个基于“隐掩蔽”的谱映射模型将其去除。两阶段模型最后进行联合训练以获得更好的系统性能。一系列不同声学环境下的实验结果表明,本文所提出的系统可显著地消除回波与混响干扰,从而极大地增强了目标语音的语音质量与可懂度。 相似文献
4.
受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。 相似文献
5.
6.
四川省植被覆盖时空演变及未来变化趋势分析 总被引:2,自引:0,他引:2
四川省地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障;解析该区域植被覆盖的时空演变特征,对长江上游的生态环境修护与治理具有重要意义。基于长时间序列的MODIS NDVI数据,解析2000~2016年间四川省植被的空间分布格局与时间变化特征;采用趋势分析法和Hurst指数,预测未来植被的变化趋势及持续性。结果表明:(1)四川省NDVI多年平均值为0.50,植被覆盖整体上呈现川东高于川西的空间分布特征;(2)2000~2016年间,四川省的NDVI值在0.48至0.53之间波动,整体呈上升趋势,增长率为0.002 5/a;(3)植被覆盖度在未来变化将呈现改善大于退化的趋势;植被持续性改善的面积大于持续性退化的面积。 相似文献
7.
研制了一种新型前端读出电路,用于重离子治癌装置中符合测量原型系统的研究和测试。电路主要包括能量链、时间链和数据处理单元。能量链由截止频率7 MHz的抗混叠滤波器和模数转换器(ADC)组成,形成波形采样电路;时间链由高速比较器构成的定时甄别电路和时间数字转换器(TDC)组成;数据处理单元基于现场可编程门阵列(FPGA)设计实现。电路的线性度优于0.8%,噪声小于0.8 mV(RMS)。配合LaBr3单晶体条测试,能量分辨为4.5%(FWHM),在与LYSO晶体阵列配合测试时,位置映射散点图清晰。该前端读出电路性能优于CAMAC系统,具有较好的实际应用前景。 相似文献
8.
不规则三角网是影响土石方量计算的关键问题之一,虽然目前已有大量研究人员对Delaunay三角网进行优化,但仍然缺少对三角网生成速率和计算精度的综合研究。针对此问题,基于VB.NET平台的点、边以及三角形的结构化数据结构设计快速生成凸闭包集形成Delaunay三角网,通过四边形空圆特性以及对角线最短原则对构网结果进行检验和优化。试验计算表明,该算法的计算结果与经典DTM法、方格网法的土方量计算相对误差均在0.30%以内。该方法不仅具有较高的组网效率,并能保持较好的计算精度。 相似文献
9.
阿魏酸(FA)分别与乙醇、正丁醇、正辛醇和正十二醇进行直接酯化得到了4种FA烷基酯。用DPPH(1,1-二苯基-2-苦肼基自由基)法和史卡尔(Schaal)烘箱试验法分别测定了FA及其烷基酯在均相甲醇溶液和油水体积比为28的水包菜籽油乳液中的抗氧化效率。结果发现:FA在甲醇溶液中的抗氧化效率最高,其DPPH自由基清除能力为0.967mmol Trolox/mol。FA辛酯在乳液中的抗氧化效率最高,在乳化剂体积分数为1.0%下,添加了FA辛酯的乳液的共轭二烯值达到1所用的时间和p-茴香胺值达到6所用的时间分别为51,40d。用假相动力学模型测定了FA及其烷基酯在乳液界面的质量分数,结果表明,FA辛酯在乳液中的抗氧化效率最高是由于其在乳液界面的质量分数最高的缘故。 相似文献
10.
目的评估液相色谱-电感耦合等离子体质谱法(liquid chromatography inductively coupled plasma mass spectrometry, LC-ICPMS)测定大米中无机砷的不确定度。方法采用LC-ICPMS测定大米中As~Ⅲ和As~Ⅴ含量,建立数学模型,并从测量重复性、样品称量、提取液移取体积、标准溶液配制、标准曲线拟合等方面进行测量不确定度的计算。结果大米样品中As~Ⅲ、As~Ⅴ、i-As的含量分别为0.180、0.014、0.194 mg/kg,在95%的置信区间下,其扩展不确定度为0.003、0.002、0.028 mg/kg, k=2。结论测量过程中的不确定度主要来源于测量的重复性、标准溶液的配制和曲线拟合,需要在测量过程中加以注意。 相似文献