如何将快乐融入体育课堂教学中

在当今的体育课堂教学中,如何将快乐植入其中,这是人们多年探讨和研究的热门话题。很多科目学生都很喜爱,很想了解,但没有一种科目像体育那样既能掌握知识、满足兴趣、快乐氛围,又有非常强的动手操作能力和强身健体的作用。虽然体育运动本身是快乐的,但这种快乐是靠老师与学生共同发掘的,如果只是枯燥单调的教材,注入式、填鸭式的教学,死气沉沉的课堂气氛,那么何来快乐?如何使快乐融入体育课堂教学中是我们广大基层体育教师要深究的课题之一。     

面向大规模语料的语言模型研究新进展

N元语言模型是统计机器翻译、信息检索、语音识别等很多自然语言处理研究领域的重要工具.由于扩大训练语料规模和增加元数对于提高系统性能很有帮助,随着可用语料迅速增加,面向大规模训练语料的高元语言模型(如N≥5)的训练和使用成为新的研究热点.介绍了当前这个问题的最新研究进展,包括了集成数据分治、压缩和内存映射的一体化方法,基于随机存取模型的表示方法,以及基于分布式并行体系的语言模型训练与查询方法等几种代表性的方法,展示了它们在统计机器翻译中的性能,并比较了这些方法的优缺点.     

中文文本自动校对技术的研究

传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法，有很多局限，通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同，提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略，从而能够检查以往无法查出的错误，描述了自动校对系统的整体框架，并具体给出可操作的实现方法。这些方法针对非受限领域的文本，为中文自动校对技术的发展提供了新的思路。     

中文文本自动校对的语义级查错研究

目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略,既能检查局部语义限制,也能检查长距离的语义搭配,收到了较好的效果,也为中文自动校对的发展提供了新的思路。     

论校报新闻报道的策划

为使高校教学工作最有价值的信息,准确有效地通过校报新闻加以传播,校报编辑必须科学地进行信息选择,并通过宏观指导性的总体策划、阶段性的重点策划、深度报道的专题策划和每期校报的具体策划,这样的校报,才能办出质量,办出水平。     

电除盐浓水流量下降的清洗试验

针对电除盐(EDI)长期运行后浓水循环流量下降情况,某电厂利用设计的单模块系统进行清洗试验.使浓水流量得到明显的恢复,有效地延长了EDI模块的使用寿命.     

论冰心《关于女人》的妇女观

本文通过《关于女人》中的女性群像的分析,探讨了作者的妇女观。全文分析了作者心中妇女所具有的朴素美、含蓄美和富有坚忍、勤劳、牺牲精神的强烈民族色彩。后一部分分析了作者心中的妇女在家庭和社会中应有的地位和作用。从而得出冰心通过《关于女人》所表达的妇女观是深深扎根于民族土壤之中,充溢着民族精神、浸透了民族审美情趣和伦理观念的妇女观的结论。     

人工挖孔桩施工难题的处理

人工挖孔桩施工中,常遇到以下一些难题。这些疑难如果处理不当,不仅费工费料,影响工程进度,而且会造成质量事故和永久性工程隐患。一、挖孔桩护壁挖孔桩护壁混凝土可分段立模浇筑。但在水位线下浇筑混凝土时,会受到水的干扰。由于护壁较薄,在护壁内灌注混凝土有困难,所以护壁模板的纵断面上、下厚度不能相同。上端口的厚度可以放宽4～8厘米,纵断面呈梯形,便于混凝土从护壁上端口倒入到下端口(如图1)。护壁上端口加宽的     

基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究

话题发现与跟踪是一项评测驱动的研究,旨在依据事件对语言文本信息流进行组织利用。自1996年提出以来,该研究得到了越来越广泛的关注。本文在研究已有成熟算法的基础上,提出了基于分治多层聚类的话题发现算法,其核心思想是把全部数据分割成具有一定相关性的分组,对各个分组分别进行聚类,得到各个分组内部的话题(微类) ,然后对所有的微类再进行聚类,得到最终的话题,在聚类的过程中采用多种策略进行优化,以保证聚类的效果。基于该算法的系统在TDT4中文语料上进行了测试,结果表明该算法属于目前结果最好的算法之一。     

中文文本自动校对中的语法错误检查

文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的分析和评测,证明文章所述的方法是可行的。