改进蚂蚁算法在网格容错调度中的研究

本文提出了一种改进的蚂蚁算法,并将其应用到网格容错调度模型中,通过选取合适的参数,并增加负载平衡因子,实现了即使在个别节点出现故障的情况下也能顺利完成任务,并能有效地提高资源的利用率.     

数据网格下副本一致性问题的研究

分析了目前数据网格环境下的副本一致性研究现状,并提出了一种基于优先级与时间戳的副本一致性模型（RCPTM,Replica Consistency based Priority and Timestamp Model）及算法,并在模拟环境OptorSim下与其他两种传统的算法进行比较。通过实验模拟表明,本文的模型算法要明显的比传统算法更适合于网格环境中保持副本的一致性。     

基于分块技术的图像检索方法的改进与实现

在基于内容的图像检索中,颜色是非常重要的一种检索特征。但是全局颜色直方图不能体现颜色的空间特征,检索效果并不理想,因此,本文尝试一种用全局颜色直方图法过滤后再利用分块检索的方法,在兼顾检索效率的同时,提高检索结果的查全率和查准率,这对大型图像数据库的检索有着积极意义。     

基于网格的自适应错误检测算法

针对网格环境下应用的特殊性,设计了网格系统的错误检测模型,并主要对错误检测的核心——错误检测机制进行深入分析,提出一种自适应错误检测算法,该算法可以根据用户的需求为应用提供不同程度的错误检测服务,较好地满足了网格环境下应用的多样性和动态性。