节能新概念

一、广义节能人们对电、油、煤等能源的认识,是由于它们能够产生动力,产生热量,称它们为“载能体”。但是许多非能源物质如:原材料,辅助材料,中间产品,零部件和各种消耗品也是载能体。因为它们在制取的过程中都消耗了能量。为了节能,不仅要节约能源,而且要节约非能源物质,这就是广义节能的概念。载能量的多少用“能值”来度量,单位重量(或体积)物体的载能量,叫做该物体的能值。在     

采用在自己空间变异搜索来训练检测器的阴性选择算法

针对故障检测中，现有阴性选择算法的不足，以自己空间为基础，依据遗传算法中变异的机制，以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器，对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了新改进的算法在基本能覆盖自己空间范围的前提下，计算复杂度明显下降的同时对异常检测的有效性大大提高。     

一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法

针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。     

无量纲指标及人工免疫系统故障诊断技术的应用研究

针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。最后通过一个实际诊断的例子说明了该方法对缓变故障诊断的准确性。     

基于人工免疫系统的复合故障诊断技术研究

鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性,直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障,得知无量纲指标值对复合故障的诊断整体不是太理想。针对这一点,先利用对单独故障比较敏感的无量纲指标结合人工免疫系统的阴性选择机制构建无量纲指标免疫检测器,再采用将复合故障特征直接生成无量纲指标免疫检测器的方法来诊断复合故障。该方法操作简单,仿真试验验证该方法的有效性。     

新的免疫检测器生成算法及其收敛性分析

提出一种基于免疫学原理的免疫检测器生成算法,通过对故障信号（即有害抗原）的免疫疫苗、免疫学习和免疫应答进行故障模式识别和诊断,利用k-nearest neighbor分类法确定该模式的故障类型,该算法有较好的动态性、自适应性。把各代抗体集合作为随机序列,给出序列的收敛条件及证明,证明了所提出的算法是概率1收敛,并通过机组试验验证了由该算法产生的检测器对故障检测的有效性。     

一种面向海云协同计算的资源服务框架

面向服务的资源封装、发布、管理和协同是目前海云协同计算领域的一个重要研究方向,文中描述了海云计算环境下资源管理与协作面临的挑战,提出了一种新的资源池概念模型与概念架构,以此为基础,进一步提出了一种新的资源封装、发布、管理和协作的服务框架。最后对下一步研究进行了展望。     

一种采用无量纲指标免疫检测器的集成故障诊断方法

文章针对采用无量纲指标对低中频故障进行诊断时,每个无量纲指标对应不同故障取值均存在交叉、重复现象的不足,首先运用分类处理的方法生成了与独有故障一一对应的无量纲指标,然后借助人工免疫系统多样性原理,利用多个无量纲指标免疫检测器对故障进行集成诊断,通过仿真试验的结果证明了该方法的有效性。