标准双色水尺的图像法水位测量

图像法水位测量利用图像处理技术自动检测水位线并识别水尺读数,具有非接触测量、无温漂、结果可追溯、系统造价低等优点。然而受到户外视频监控系统在拍摄视角倾斜、成像分辨率低、光照条件复杂等方面的制约,水尺刻度及字符的检测和识别实际上存在较大困难,导致现有方法的稳定性和适宜性差。针对上述问题,从摄影测量的角度提出了一种解决方案。首先根据标准双色水尺的样式设计模板图像;然后通过人工选取的控制点建立感兴趣区域和模板图像间的透视投影变换关系,将水尺图像配准到正射坐标系下;接下来根据配准图像中设置的采样窗口计算自适应分割阈值将其二值化;最终在二值图像的水平投影曲线中检测水位线,并根据模板图像的物理分辨率将其坐标换算为水位测量值。在不同条件下开展了4组现场试验。结果表明,本方法对于日夜光照下拍摄的低分辨率图像均具有较好的鲁棒性,测量分辨率和精度分别达到1 mm和1 cm,满足水文测验的要求。     

多尺度融合注意力机制的胆囊癌显微高光谱图像分类

目的 胆囊癌作为胆道系统中一种恶性程度极高的肿瘤,早期诊断困难、预后极差,因此准确鉴别胆囊病变对早期发现胆囊癌具有重要意义。目前胆囊癌的诊断主要依赖于超声、CT(computed tomography)等传统影像学方法,但准确性较低。显微高光谱能够在获取生物组织图像信息的同时从生化角度对生物组织进行分析,从而实现对胆囊癌的早期诊断,相比于传统医学图像更具优势。因此,本文基于胆囊癌显微高光谱图像设计了一种基于多尺度融合注意力机制的网络模型,以提高分类准确率。方法 提出多尺度融合注意力模块（multiscale squeeze-andexcitation-residual, MSE-Res）。MSE-Res模块引入改进的多尺度特征提取模块实现通道维上特征的融合,用一个最大池化层和一个上采样层代替1×1的卷积层来提取图像的显著特征。为了弥补池化层丢失的局部信息,在跳跃连接中加入一个1×1的卷积层。在多尺度特征提取模块后,引入注意力机制来学习不同通道间特征的相关性,实现通道间特征的融合,并通过残差连接使网络在提取图像深层特征的同时避免出现过拟合现象。结果 在胆囊癌高光谱数据集上进行实验,本文模...     

基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法

针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法。通过引入多尺度滤波器和空洞卷积,在保持模型轻量化的同时可以获取更丰富的空间?光谱判别特征,并提出利用卷积神经网络近端特征间的相互联系进一步增强细节表现力。在3个基准高光谱图像数据集上的实验结果表明,所提方法优于其他分类模型。     

混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱影像降维与分类

目的 高光谱遥感影像由于其巨大的波段数直接导致信息的高冗余和数据处理的复杂,这不仅带来庞大的计算量,而且会损害分类精度。因此,在对高光谱影像进行处理、分析之前进行降维变得非常必要。分类作为一种重要的获取信息的手段,现有的基于像素点和图斑对象特征辨识地物种类的方法在强噪声干扰训练样本条件下精度偏低,在对象的基础上,将光谱和空间特征相似的对象合并成比其还要大的集合,再按照各个集合的光谱和空间特征进行分类,则不容易受到噪声等因素的干扰。方法 提出混合编码差分进化粒子群算法的双种群搜索策略进行降维,基于支持向量机的多示例学习算法作为分类方法,构建封装型降维与分类模型。结果 采用AVIRIS影像进行实验,本文算法相比其他相近的分类方法能获得更高的分类精度,达到96.03%,比其他相近方法中最优的像元级的混合编码的分类方法精度高出0.62%。结论 在针对强干扰的训练样本条件下,本文算法在降维过程中充分发挥混合编码差分进化算法的优势,分类中训练样本中的噪声可以看做多示例学习中训练包"歧义性"的特定表现形式,有效提高了分类的精度。     

基于S3C2440的水文监测系统优化设计

针对沅江现有的水文监测情况提出了一种新型的水文监测系统设计方法。设计通过对S3C2440芯片进行软件设计来实现水文信息监测的三种工作模式,实现对沅江水文信息的实时监测的目的。经验证,该系统有效地降低系统能耗并节省GPRS通信费用,非常适用于偏远地区水文信息的实时监测,且有一定的市场推广价值。     

巧用视频采集卡实现多路音频监测报警

系统介绍 目前大多数广播电视中转台站,有线中继站,卫星地球站都肩负着广播电视节目传输监测任务,需要同时监测多路伴音.但是在值班时只能监听一路伴音,而且这些台站绝大多数没有配备监播系统,只是通过一部电视屏幕来显示多路伴音条码图像,要想在某路音频丢失时立即查觉,是非常不容易的.     

时空图像测速法的敏感性分析及不确定度评估

时空图像测速方法(STIV)是一种以测速线为分析区域、通过检测合成时空图像的纹理主方向估计一维时均流速测量方法。由于具有空间分辨率高、实时性强的优点,在河流水面流速、流量的实时监测中具有特别的应用潜力。但鉴于现场环境的复杂性和河道水流的变化性,现有研究在敏感性分析及不确定度评估方面尚存在不足,使得方法的实用性受限。对此设计了一种滚动画幅装置来模拟河流水面运动,并在此基础上全面开展了频域STIV方法的定量评估。相比数值模拟和现场比测的方法,该装置能够提供相对真实的测量环境和稳定的运动参数。实验结果表明:测速线长度和示踪条件是影响测量精度的主要敏感因素。通过合理的参数设置可以将方法的不确定度控制在±1%以内,能够满足水文测验的精度要求。     

基于小波变换一致性检测的遥感影像融合

通过分析一些经典遥感影像融合方法的不足,提出了一种基于小波变换一致性检测的遥感影像融合方法。其基本思想是在基于局部方差融合方法的基础上,采用"多数"原则对各个像素的8个邻域进行一致性检测,并进行相应调整,以保持融合后的高频细节分量具有一致性。通过仿真实验以及相应评价指标的衡量证明了该方法在遥感影像融合方面的有效性和优越性。     

Classification of hyperspectral remote sensing images based on simulated annealing genetic algorithm and multiple instance learning简

A hybrid feature selection and classification strategy was proposed based on the simulated annealing genetic algonthrn and multiple instance learning （MIL）. The band selection method was proposed from subspace decomposition, which combines the simulated annealing algorithm with the genetic algorithm in choosing different cross-over and mutation probabilities, as well as mutation individuals. Then MIL was combined with image segmentation, clustering and support vector machine algorithms to classify hyperspectral image. The experimental results show that this proposed method can get high classification accuracy of 93.13% at small training samples and the weaknesses of the conventional methods are overcome.     

白沙面板堆石坝剖面优化设计

白沙面板堆石坝设计,采用三种不同的岩石填料,通过E-B二维选优和三维印证,使溢洪道开挖料得到充分利用,比采用纯硬岩料填筑大坝堆石体,节约投资约1020万元。