环形通信网络协议的软硬件实现

就集散控制系统中环形拓扑结构的实现算法给出了硬件框图及软件流程.     

压缩感知中的信号重构方法分析

压缩感知理论(CS)因高采样速率和巨大的存储空间被广泛应用于认知无线电中.重构算法是压缩感知理论的核心之一,也是目前的研究热点.介绍了压缩感知理论的基本模型和重构算法,在基本的梯度算法(GP)基础上做了改进,提出了巴兹莱一伯文(PBB)算法,并对两种重构算法进行了仿真.仿真结果表明,PBB算法能更好地重构信号.     

谱熵和谱减法在CMMB信道估计中的应用

基于谱熵和谱减法的信号检测方法在语音处理领域得到了广泛应用,但至今没有发现将这种方法应用于基于中国移动多媒体即CMMB（China Mobile Multimedia Broadcasting）标准的信道估计中。将这种方法用于基于CMMB标准的系统信道估计中;仿真结果表明,该方法在信噪比很低时,较传统的CMMB系统信道估计方法有较好的效果。     

Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别

针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化（VQ）和高斯混合模型（GMM）的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增强算法在互为先后顺序作用下系统的识别率,给出一个先Symlets小波阈值消噪再子空间增强的语音增强方法。人耳感官和Matlab实验证实该方法结合了两者的优点,不但平衡了语音失真和噪声抑制,亦可提高VQ系统的顽健性,而对于GMM系统作用有限。     

调频信号数字解调算法的改进与实现

介绍了一种调频离散信号无盲区解调算法,以适应各种载波下调频离散信号的变频和解调。首先获取数字载波,然后对频谱进行分析以获得完整信号频谱,再进行数字变频以获得多相滤波正交解调条件,最后通过二阶数字差分算法,从而实现调制信号的无失真解调。试验结果表明：该算法解决了调频信号解调时遇盲区无法解调的情况,实现调频离散信号无盲区数字解调,提高了频谱利用率。     

基于GSM线路检修监控系统的设计与实现

“基于GSM电力接地线检修远程监控系统”充分利用现代移动通信技术、计算机软、硬件技术,本文论述了该系统的组成、结构设计、硬件实现、软件实现。     

基于改进能量比值的普通话翘舌音与平舌音区分

针对普通话语音识别中翘舌音与平舌音的区分,主要研究了在基于子音音素语谱的能量比值作为新特征时,系统识别率的改善方法.在传统梅尔倒谱系数和对数能量的特征中,加入子音段高频部分与低频部分的能量比值作为新特征以提高识别的准确性.以频带能量序列的差分为基础,提出一种基于距离聚类分析的最佳比例获取方法,使翘舌音与平舌音能量比值间的差异最大化.隐马尔可夫模型实验结果表明,该方法能直接获得最佳比例,有效地改善需通过反复训练测试才能获得最佳比例的不足.     

改进的认知无线电中低信噪比信号识别技术

对于认知无线电通信信号识别在低信噪比情况下识别率低,以及识别速度慢的情况提出了一种改进的方案.通过将传统识别方法和包络高阶特征J识别方法各自的优点进行综合,并采用特征值提取和判断结合的方法,弥补了上述缺点.仿真结果表明,采用该改进方案,在低信噪比(不低于0 dB)情况下,信号识别率可达88%以上,且识别速度也较为满意.     

基于顽健话者识别的矿井安全系统设计

为提高井下矿工的安全系数,加强矿井计算机系统的保密防范,便于及时获取井下矿工和计算机系统使用者的身份,用顽健话者识别设计一个易于搭建的矿井安全系统。在基于梅尔倒谱系数,与文本无关的话者识别系统上,使用基于负熵极大的快速独立量分析(ICA)实现矿井噪声的分离,对分离后的语音使用子空间语音增强以提高识别率。Matlab实验结果表明:对于联合独立量分析与子空间增强的新方法能明显优化单纯子空间增强的消噪效果,可以提高矢量量化(VQ)识别系统的鲁棒性。     

三种无线通信协议综述

蓝牙（IEEE 802.15.1）、ZigBee（IEEE802.15.4）、Wi-Fi（IEEE 802.11）是当前流行的三种短距离无线通信协议标准,从应用的角度来看蓝牙技术是为取代个人的电子设备间的有线连接。ZigBee技术是为了建立一个可靠的无线监控网络,Wi-Fi技术的目的取代个人电脑的网线。现将对这三种流行的通信协议的主要特征比较,包括传输速度、功耗、安全。