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Flow—shop调度问题的遗传启发算法 总被引:11,自引:0,他引:11
结合遗传算法和启发式规则,构造了一种新的遗传启发搜索算法,用于求解Flow-shop调度问题。通过分析和实例计算表明,算法能够有效地适用于大规模加工过程中调度问题的优化计算,在运行时间,适应性和最优率等方面都具有很好的搜索优势。 相似文献
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