基于数据融合的压力传感器温度误差补偿方法

分析压阻式压力传感器的工作原理,针对压阻式压力传感器输出电压受温度影响较大的特点,讨论了一种基于数据融合的温度误差补偿方法.实验表明,采用该方法后,压阻式压力传感器输出电压受温度影响大大减小,系统性能更加稳定,工作更加可靠.     

基于LS-SVM的挖掘机磨损状态监控

为了减少挖掘机磨损,延长内部机件的使用寿命,需要对挖掘机采用润滑措施.因此对液压油进行油液监控显得格外重要.通过对液压油本身的分析与液压油携带的磨损颗粒分析,可达到对挖掘机工作状况的实时监控,从而及时地对挖掘机潜在故障进行预报并及时排除.考虑到时间与金属磨损量的关系,我们需要研究润滑油中金属含量的变化趋势,该文提出了一种基于LS-SVM预测模型对挖掘机液压油中铁元素含量值的时间序列变化趋势进行分析预测,通过与时间序列预测模型进行比较,能够很好地确定铁元素在磨损过程中的变化趋势,从而准确地监控挖掘机工作状态.     

基于PCA-BP神经网络的磨粒自动识别

以航空发动机润滑油液中的磨损微粒为研究对象,提出一种采用PCA-BP分类器对磨粒类型进行自动识别的方法。该方法通过对磨粒图像进行预处理并提取一些特征参数,采用PCA对所提取的特征参数进行优选,采用BP网络分类器对磨粒类型进行计算机自动识别。结果表明,相对于传统型BP分类器的识别准确率,此分类器的识别准确率更高。     

发动机磨损状态的改进LS—SVM监控研究

介绍最小二乘支持向量机对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行预测;并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化。通过与时间序列分析的预测结果相比较,仿真实验结果表明：得到的最小二乘支持向量机的预测精度高,具有很好的泛化能力和学习能力。     

生活的哲思

生活里的点点滴滴,萦绕着无限的哲思,食衣住行、日常的细节,都可以触发灵机,就看你是否善于观察、善于譬解。     

基于LS-SVM的航空润滑油金属含量分析

在航空润滑油光谱分析故障诊断中,对润滑油浓度的变化趋势进行预测是油液光谱分析故障诊断的重要内容之一.针对这一分析方法,介绍了最小二乘支持向量机并对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行了预测;并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,通过与灰色模型的预测结果作比较,其结果表明,优化后的最小二乘支持向量机的预测精度高,具有很好的泛化能力和学习能力.     

浅谈滨水地区城市设计

通过对滨水地区城市设计的介绍,结合在实际工作中的生态系统规划实例,论述了关于滨水地区城市设计中的一些注意事项及滨水区城市设计对城市形象和经营的直接作用,以使人们对滨水地区的发展有更清晰的认识。