特征降维技术的研究与进展

数据特征的质量会直接影响模型的准确度。在模式识别领域,特征降维技术一直受到研究者们的关注。随着大数据时代的到来,数据量巨增,数据维度不断升高。在处理高维数据时,传统的数据挖掘方法的性能降低甚至失效。实践表明,在数据分析前先对其特征进行降维是避免“维数灾难”的有效手段。降维技术在各领域被广泛应用,文中详细介绍了特征提取和特征选择两类不同的降维方法,并对其特点进行了比较。通过子集搜索策略和评价准则两个关键过程对特征选择中最具代表性的算法进行了总结和分析。最后从实际应用出发,探讨了特征降维技术值得关注的研究方向。     

基于FPGA的嵌入式网络摄像机系统设计

在简要介绍网络摄像机发展现状及FPGA芯片工作原理上,提出了一种采用嵌入式处理芯片FPGA、MPEG-2编码芯片SAA6752和μC/OSⅡ系统所构成的嵌入式网络摄像机系统,并给出了嵌入式网络摄像机硬件和软件的实现方案。     

基于MCMC的不完整数据插补方法研究

数据分析过程中常出现数据不完整的情况,直接对其进行分析会造成结果出现偏差影响后续的决策判断.利用马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法从分布中近似抽样的特点用于对不完整数据的处理,实验证明当数据缺失比例不太高时该方法具有很好的插值效果.     

基于模糊聚类分析方法的学生成绩考评

介绍模糊聚类的基本方法,结合目前的教学岗位对学生学习成绩的综合评定,来评定学生的学习情况,实验证明该方法可以很好地根据学生学习课程各方面表现对其最后的成绩进行综合评定。     

基于FPGA的嵌入式系统设计

提出了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)和软核CPU的嵌入式系统设计的新方法。FPGA芯片选用A ltera公司的Cyclone系列芯片作为处理器,配合A ltera公司的NIOS软核嵌入式处理器构成整个系统的核心;操作系统采用μC/OS嵌入式系统,并移植到FPGA平台上;外围添加USB接口作为扩展接口,使用Cypress公司的EZ_USB系列芯片;整个系统以FPGA和NIOS为中心进行设计,外围接口包括JTAG、串口、USB口等。给出了系统硬件架构以及与USB芯片的接口应用电路。     

基于YCbCr空间与KL变换结合在人脸检测中的应用

本文针对简单背景下的彩色单人脸图像,将YCbCr色彩空间与KL变换结合起来构成一个基于实际应用的人脸检测系统,并对复杂背景和多人脸图像的情况下的检测进行了一定的探讨。     

MRI系统中正交鸟笼线圈分析

对射频发射体线圈的发射原理进行阐述,解释正交射频线圈可以有效的提高射频线圈的发射效率的原因,对鸟笼线圈空间磁场均匀性进行分析,解释鸟笼线圈被广泛的应用的原因.