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决策系统的约简是Rough集理论的核心内容之一，本文提出了一种决策表约简的算法。该算法通过构造一个差异表，不需要对决策表中的记录进行逐条考察，在从差异表中选出重要属性同时也抽取该属性的对对象分类起决定作用的属性值，最后得到原决策系统的简化形式。与传统的约简算法相比，具有更低的复杂性。 相似文献
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传统的粗集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理。经过初次离散化后的信息系统往往包含的等价类数过多。文中提出了一种数据泛化方法,利用决策表相容性的反馈信息对经过初次离散化的信息系统进行处理。结果表明,该方法能够有效地提高规则的统计意义及解释能力,推导出来的规则对待识样本具有更好的适应性。 相似文献
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基于可变精度粗集理论的规则挖掘模型 总被引：5，自引：0，他引：5
文章把可变精度粗集理论应用于一个判断地区综合发展程度的系统，利用可变精度粗集理论中的口一约简算法对系统属性进行简化，并对系统的数据进行挖掘，导出隐含在其中的规则，归纳出来的规则既简单又合理，大大简化了原始数据集，以更少的指标表达了同样的知识，同时还实现了抗噪音的干扰。 相似文献
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前言日本自开始无线电广播以来,已有50多年的历史。过去,广播发射机的器件主要使用发射管。最近半导体的进展很显著,中波广播发射机用的功率器件也已研制出各种高效率的双极晶体管、静电 相似文献
5.
传统的粗集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理.经过初次离散化后的信息系统往往包含的等价类数过多.文中提出了一种数据泛化方法,利用决策表相容性的反馈信息对经过初次离散化的信息系统进行处理.结果表明,该方法能够有效地提高规则的统计意义及解释能力,推导出来的规则对待识样本具有更好的适应性. 相似文献
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