基于模糊神经网络的电力系统电压稳定评估

设计了一个多输入单输出的模糊神经网络,通过计算带静止无功补偿器电力系统的负荷能力极限,对系统的电压稳定性进行评估,有功与无功负载的不确定性、有功与无功发生器、母线电压以及SVC的参数都被考虑进来。首先,Kohonen自组织变换聚类所有节点的有功和无功负荷来减少输入量个数,这样就限定了网络的大小减少了计算量。其次,采用一种混合非线性隶属度函数,将输入变量模糊化。最后,设计一个模糊输入的三层前馈神经网络进行训练评定电力系统的负荷能力裕度。     

基于参数模糊自整定的PID控制器

为满足在不同偏差e和偏差变化率ec对PID参数自整定的要求,利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,构成了参数模糊自整定PID控制器。     

模糊PID控制在H型钢张力控制中的应用

从H型钢的两机架轧制入手，推导出H型钢两机架轧制的系统模型和张力模型。在此基础之上，采用模糊控制与PID控制方式相结合的控制策略，设计了微张力模糊控制系统。同时考虑到轧件宽度的要求，模糊控制规则表采用了不对称取法。仿真与试验结果表明，该控制方法很好地改善了系统的动态特性，提高了稳态精度。     

激活函数对BP网络性能的影响及其仿真研究

本文对几种常用的网络激活函数及其对BP网络性能的影响作了介绍，并且举了两实例进行仿真研究，最后得出结论。该结论对设计BP网络时选用激活函数能有所参考。     

基于U-滤波LMS算法的自适应逆控制系统

根据对IIR算法的快速收敛性考虑，采用了基于U－滤波LMS算法的IIR控制器。并且与传统的FIR结构的X－滤波LMS算法的自适应逆控制器作了比较，在相同条件下，U－滤波LMS算法的控制系统大大减少了计算量，快速性得到了提高，并且权值的失调较小，对于参考模型的输出具有非常优良的跟踪性能。     

微型机在直流调速系统中的应用

本文在讨论模拟直流调速系统的基础上,探讨了用微型机组成的数字模拟混合调速系统的结构、方法和具体线路,并给出了程序以及实验曲线。系统稳态精度有很大提■。文章还指出,在不增加硬件的情况下,可以实现速度自适应控制,反馈滤波器也可通过微型机实现数字滤波,并很容易做到改变滤波器参数。     

基于改进遗传算法的非线性PID控制器

基于PID控制器各增益参数与偏差信号之间呈现非线性关系,该文提出了一种非线性PID控制器.同时,针对经典遗传算法收敛速度慢、易于早熟、局部寻优能力差等缺点,在前人研究成果的基础上,改进了传统的遗传算法,并将其应用于非线性PID控制器参数寻优.仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的非线性PID控制器可以极大地提高寻优的速度,同时兼顾系统的动态和静态性能.     

基于自适应逆控制的飞机客舱消噪系统

提出了飞机涡轮发动机与螺旋浆引起客舱噪声的消除方法，采用自适应逆控制，基于X－LMS滤波算法构造控制器，使之驱动的扬声器输出值对消拾音器附近即乘客头部周围的引擎和螺旋浆噪声，从而使乘客座位附近成为一块“无声带”，针对被控对象的扰动问题，还加入了对象扰动消除器，构成了集成的自适应逆噪声消除系统。实验表明，这是一个可靠的鲁棒系统，具有很好的消噪性能和抗优能力，其降噪量不小于60dB。     

基于模糊神经网络的电力系统电压稳定评估

设计了一个多输入单输出的模糊神经网络,通过计算带静止无功补偿器电力系统的负荷能力极限,对系统的电压稳定性进行评估,有功与无功负载的不确定性、有功与无功发生器、母线电压以及SVC的参数都被考虑进来.首先,Kohonen自组织变换聚类所有节点的有功和无功负荷来减少输入量个数,这样就限定了网络的大小减少了计算量.其次,采用一种混合非线性隶属度函数,将输入变量模糊化.最后,设计一个模糊输入的三层前馈神经网络进行训练评定电力系统的负荷能力裕度.