建筑用砂石资源短缺现状及对策思考

分析了我国建筑用砂石资源短缺的原因,包括砂石资源开发利用不均衡、天然砂石资源被限制开采等;探讨了现阶段建筑用砂石存在的问题,如价格波动大、供求不平衡、机制砂石质量良莠不齐等;提出了缓解建筑用砂石资源短缺和解决现存问题的方法,可为我国建筑用砂石市场的健康发展提供参考。     

腐殖酸对Tc价态影响研究

在模拟高放废物深地质处置环境的低氧(O2含量小于5×10-6)、低Tc(Ⅶ)初始浓度(10-8 mol/L)条件下,研究腐殖酸浓度对Tc(Ⅶ)价态影响。结果显示,腐殖酸对99Tc液闪测定存在淬灭效应,但当腐殖酸浓度在40 mol/L以下,保持闪烁液体积为样品体积20倍可消除影响;在此基础上分别用四苯砷氯-氯仿萃取法和LaCl3沉淀腐殖酸法独立进行腐殖酸-Tc(Ⅶ)体系中锝价态研究,所得Tc(Ⅳ)和Tc(Ⅶ)价态分布结果基本吻合,表明两种研究方法均可用于腐殖酸-Tc(Ⅶ)体系中低浓度Tc价态研究;研究发现平衡350天的不同浓度Fluka腐殖酸-Tc(Ⅶ)体系中,Tc(Ⅶ)浓度长期保持稳定,而Tc(Ⅳ)浓度很低,表明即使在低氧气氛中,Fluka腐殖酸也未对Tc(Ⅶ)表现出明显还原行为,腐殖酸在地下水中的存在可能是高放废物地质处置中Tc(Ⅶ)阻滞的不利因素。     

沥青路面施工压实度变异性分析及控制

路面压实度受到不同施工路段工艺水平、施工方法、管理水平的影响而表现出变异性。压实度的变异性往往会改变路面设计结构与实际结构，进而引起路面早期破损。因此，应加强对沥青路面施工压实度变异性的分析与控制。     

Am在花岗岩中的吸附行为

研究了大气、低氧2种条件下,北山地下水中241Am在花岗岩及其成岩矿物上的吸附行为,观察了pH值、核素浓度以及腐殖酸等多种因素对吸附行为的影响,得到了各种条件下Am在花岗岩上的分配系数,并初步探讨了吸附机理.实验结果表明,花岗岩能很好的吸附241Am,其组分磁黄铁矿在吸附中起主要作用.     

基于启发式分段的网格工作流费用优化方法

针对有向无环图(directed acrylic graph,DAG)表示的截止期约束下的网格工作流费用优化问题,提出启发式分段(segment level,SL)费用优化算法.通过分析DAG图中活动的并行和同步特征,算法对活动进行分段,时间浮差按比例分配到各段,段内的费用优化采用动态规划的求解策略实现.通过将工作流截止期转换为段截止时间,扩大了活动的费用优化区间,通过大量模拟实验将SL算法和MCP(minimum critical path)、DTL(deadline top level)、DBL(deadline bottom level)算法比较,证明了SL算法的有效性.     

基于任务—资源分配图的虚拟企业伙伴优选算法

针对时间成本均衡的虚拟企业伙伴选择问题, 建立了统一描述虚拟企业过程和资源的项目配置图, 并以任务—资源分配图作为调度模型, 采用基于相对费效比的启发式算法迭代求解。算法考虑了虚拟伙伴的制造和转运时间及费用, 在保证截止期约束的同时能有效降低总成本。实际算例和大量模拟实验证明了该方法能有效降低获取优化方案的运算时间。     

Er/Yb共掺光纤放大器前向放大自发辐射模型

提出了Er/Yb共掺的光纤放大器中,Yb离子仍然存在基态能级斯塔克(Stark)分裂的假设,考虑1060 nm波段辐射,利用速率方程和传输方程,结合Er/Yb共掺双包层光纤的吸收和发射系数谱,采用4阶龙格-库塔(Runge- Kutta)算法,建立了模拟Er/Yb共掺双包层光纤放大器放大自发辐射(ASE)光谱的理论模型。通过改变抽运功率和信号功率,对其前向放大自发辐射光谱特性进行了全面的分析。大信号入射时,改变抽运功率,只改变输出功率大小。输出光谱形状不变,而当信号功率足够小时,前向放大自发辐射光谱在1535 nm和1543 nm处会出现2个局部峰值,理论模拟与实验数据相符。     

五强溪水电厂电气设备绝缘在线监测装置的应用分析

介绍了安装在五强溪水电厂各个电气设备上的绝缘在线监测装置的工作原理和基本结构，并对其所测量的状态参数进行了可行性分析，对绝缘在线监测装置的实际应用情况作了简单介绍。     

基于Bootstrap技术的Web服务QoS值的置信区间估计和预测

目前对Web服务QoS（Quality of Service）的预测研究,通常预测QoS的静态值,很少预测QoS值的置信区间.本文借助非参数统计学的Bootstrap技术,提出估计Web服务QoS值置信区间的方法;然后利用与当前Web用户相似的其他Web用户调用待预测Web服务的QoS历史数据,预测当前Web用户调用待预测Web服务的QoS值的置信区间.本文估计了WSDream数据集1中每个用户调用每个Web服务的QoS值的置信区间,实验发现这些置信区间的上下限近似服从重尾分布.通过随机选择WSDream数据集1中60%到90%的用户和Web服务作为训练集,预测另外10%到40%的用户和Web服务的QoS值,实验结果表明预测的QoS置信区间与估计的QoS置信区间的平均覆盖率超过70%,最高达76%.在服务选择或服务推荐时给用户提供一个估计的或预测的QoS置信区间,可以更好地满足用户的个性化需求.