云计算反取证的关键技术及其应用

云计算技术的迅猛发展,其带来的商业运营和信息服务模式的变化,为越来越多的企业所接受后,作为信息系统核心的数据中心也开始一步步地朝着云计算数据中心发展。在云计算环境下,云计算信息系统主要由云计算数据中心和用户端组成。数据中心是核心,是大脑,是所有资源汇集之处,是信息的枢纽,它通过网络向企业或公众提供信息服务。本文将结合云计算关键技术,对计算机反取证技术进行研究,有利于计算机取证人员的取证有效性。     

基于模糊自适应PID的聚丙烯模具温度控制仿真

在聚丙烯模具温度优化控制的研究中,模具温度是聚丙烯成型工艺的主要技术参数,对温度进行有效的控制是提高聚丙烯制品质量的关键,传统的温度控制中,由于工艺过程的复杂性,存在着温度突变等干扰因素,为解决上述问题,利用模糊自适应PID技术应用于聚丙烯模具温度的控制中,首先,深入地分析了模具温度在聚丙烯成型中的重要意义;其次,设计了聚丙烯模具成型温度模糊自适应PID控制系统,分别设计了模糊控制器的基本框架,对输入和输出进行模糊化操作;设计了模糊控制规则和相应的执行算法,同时确定了去模糊化方法;最后,进行了聚丙烯模具温度的控制仿真分析.仿真结果表明,上述控制技术能够有效地控制PP塑料模具温度,极大地提高了聚丙烯制品的质量.     

深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法.利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证.实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率.     

高校在线考试系统的开发与设计

基于网络的在线考试和无纸化办公一样已成为社会发展的新趋势,随着计算机网络技术在生产生活、科技教育中的普及和应用,传统的考试出卷、答题方式以及成绩管理等正发生着巨大的变革。因此,如何使考试过程变得方便、高效、快捷、公正,是现代教育的一个重要课题。本文利用PHP+SQL Server 2005技术开发了一套适合使用的在线考试系统,实现了高校考试改革中课程考试无纸化的要求。     

基于ArcIMS的校园WebGIS查询系统研究与开发

本文将ArcIMS技术应用于校园WebGIS查询系统的开发过程,首先从系统的总体目标、总体结构、系统功能和数据库四个方面描述了系统的设计思想与过程,接着为系统的运行配置软硬件环境并完成地图服务的创建、设计和发布,最后利用ArcIMS定制HTML Viewer的瘦客户端模式建立Web站点,由此开发和实现了系统的浏览、编辑及基本地图操作等功能。     

基于改进BP神经网络的软件质量预测模型研究

本文从软件质量检测方法入手,首先介绍了软件质量检测的几种常见方法。然后就所阐述的几种方法进行了比较和分析。采用BP神经网络的检测方法对软件质量进行检测,并且对传统的BP神经网络检测法进行了相应的改进得到一种更加适合本系统检测的方法。最后通过实验得出该算法检测的实际效果,并加以总结分析。     

安全认证技术在计算机信息系统中的应用

计算机信息安全认证就是使用电子手段证明发送者和接收者身份及其文件完整性,即确认双方的身份信息在传送或存储过程中没有修改过。认证是证实被认证对象是否属实和是否有效的一个过程,其基本思想是通过验证被认证对象的属性来达到确认被认证对象是否真实有效的目的。本文对多重身份认证技术在计算机信息系统中的实际应用方式及有效性进行分析。     

基于CDS的水下声音无线传感器网络节点部署方案研究

由于难以访问三维水下环境,所以要实现水下声音无线传感器网络(UAWSNs)最大覆盖且传感器自主部署,难度很大。如果还要保证最终网络的连通性,则问题更为复杂。提出一种只需把传感器随机部署到水面上的UWASNs完全分布式节点部署算法,目的是使初始网络成为可和水面基站进行通信的三维网络同时实现最大覆盖。具体思路是确定初始网络的连通支配集,然后调整具体支配节点所有相邻支配节点和被支配节点的深度,以尽量降低节点覆盖重叠现象,同时保证与支配节点的连通性。仿真结果表明:无论传输和传感范围比如何,网络连通性均可保证,且覆盖范围性能与覆盖感知部署算法相近。     

基于双曲游散牵引的飞行异常操作数据挖掘

飞行资料异常操作数据的有效准确挖掘是保证飞行安全,提高飞行训练水平的关键。提出一种基于双曲模型游散性牵引的飞行资料异常操作数据挖掘算法,针对多层异常操作数据在不同域之间的伪装变换特性,采用双曲非线性模型映射方法,对伪装域进行多层分离,依据访问数据游散性,对数据的深层次特征进行提取,以此为牵引,识别出异常操作数据。采用飞行资料的实际随机异常操作数据进行测试,结果显示,采用基于双曲模型游散性牵引的方法,异常操作数据的识别率达到了100%,在提高飞行安全等领域具有良好的应用价值。     

片上网络中面向链路故障的容错路由方法研究

片上网络在工业和学术领域越来越受欢迎,但是晶体管显著缩小后可靠性不足问题给片上网络带来严峻挑战。传统的容错路由算法通过使报文绕过故障区域,因此可以克服链路或路由器故障。但是这些方法会增加报文延时,并在故障区域周围产生拥塞。本文利用两个虚拟信道提出一种新的容错路由方法,它通过确定每个虚拟信道哪些转向被允许和禁止,使得一个虚拟信道中被禁止的转向在另一信道被允许。当发生链路故障时,该方法基于一种新的故障信息传播机制使报文在最短路径上传输。另外,通过充分利用网络中的所有被允许转向对本文方法进行扩展,以支持多链路故障。最后的仿真实验也验证了本文方法的有效性。