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提出一种基于小世界网络的自适应拓扑结构。每个粒子都与它的近邻粒子进行交互,其有一定概率通过小世界重置与远方的粒子进行沟通;为粒子群体的每个维度分配一个特定的小世界网络,不同维能够学习不同邻居的历史信息;粒子的邻域大小与小世界重置的概率将在种群收敛状态的基础上进行自适应调整。利用标准函数集对该算法进行测试,测试结果表明,通过该机制,粒子群体具有更好的搜索多样性,能够平衡全局探索与局部开发。 相似文献
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用遗传算法优化航班规划问题 总被引:1,自引:0,他引:1
运用遗传算法解决了飞机调度问题中的航班规划问题.通过对求解变量,即各机型在航线上的航次的整数编码,实现了求解目标在遗传算法中的表达.并且通过利用基于惩罚方式的有效修补策略对染色体的实用性进行修补,减少非法解的出现,使得求解结果符合实际情况.最后通过了广州白云国际机场与其它城市间的航线航班的规划实例,验证了所采用的算法是正确、有效的,具有很强的可扩展性和实用性. 相似文献
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遗传算法中自适应方法的比较和分析 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了前人提出的具有代表性的自适应遗传算法,使用23个测试函数对SGA和3种AGA进行实验比较,讨论并总结出各种AGA的优劣所在,为新研究理念的提出提供基础,也为工业应用提供一个参考标准.实验结果表明,基于聚类分析的AGA在算法性能上较其它自适应遗传算法更优,具有很高的实用价值和发展前景. 相似文献
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