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1.
一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法   总被引:13,自引:0,他引:13  
提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。  相似文献
2.
一种基于模糊模板匹配的车牌汉字识别方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对车牌汉字识别提出了一种基于二值图形变动分析的模糊模板匹配的车牌汉字识别方案。介绍了该方法的具体实现算法和实验流程及结果。  相似文献
3.
基于SPIHT算法的改进ROI图像编码   总被引:6,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees, SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest, ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区域进行清零操作,ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点:位平面数减少;整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中,并且能够很好地恢复感兴趣的图像。  相似文献
4.
一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99%以上,光照和天气对其定位结果影响很小。  相似文献
5.
图像复原中高斯点扩展函数参数估计算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步。由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点。文中详细论述了三种主要的高斯型点扩展函数参数的估计算法的原理和实现,比较了各种算法的优点和不足之处。最后,文中展望了今后研究的方向,具有重要的实际意义。  相似文献
6.
一种自动寻找染色体中轴线的好方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
染色体的自动分析是长期以来的研究热点,特别是近年来染色体分带技术的成熟更为自动分析提出了新要求,而其中的关键问题即染色中轴线的自动寻找至今尚未很好地解决,它对交连染色体分割,长度计算,着丝粒定位等有着重意义,本文提出了利用细化,去毛刺,曲线拟合,端点延伸等方法自动寻找染色体的中轴线,实验证明这种方法是十分有效的。  相似文献
7.
脊柱CT图象的三维重建   总被引:4,自引:0,他引:4  
先将脊柱CT图象经灰度校正、图象增强、二值分割、边缘跟踪、取样,获得一系列边缘取样点的坐标,然后进行内插、曲线拟合、曲面拟合,最后通过绕x,y,z轴等多种方式的旋转与消除,从而获得满意的CT图象重建物体三维形貌。这样可以达到良好的视觉效果,以从不同角度看到脊柱内部组织的生长情况,对医务工作者的诊断和手术具有指导意义。  相似文献
8.
基于梯度矢量的指纹特征检出算法研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
自动指纹识别的关键技术之一是指纹特征的检出,目前,指纹特征检出大多是先采用图像增强和图像分割技术检出指纹纹线,然后从指纹纹线图像中检出指纹特征,用这些方法检出的指纹特征依赖于图像分割的精度,而且检出过程比较复杂,运算速度比较慢,为此,提出一种直接按指纹梯度矢量的方向图进行指纹特征检出的算法,文中的算法是先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图像的梯度矢量图,然后计算梯度矢量的方向一致率,最后由方向一致率图检出指纹特征点,首先介绍方法的基本原理,然后给出了采用提出的方法检出指纹特征的实验例子。  相似文献
9.
基于深度变化成像模型的图像估计   总被引:4,自引:1,他引:3  
该文提出了一种基于EM算法的最大似然图像复原算法,此算法是基于三维显微光学切片中成像随深度变化的模型实现的。实际成像中,由于样本中物质是变化的,故样本不同位置的折射率不一样,并且会导致其点扩展函数也不同。虽然大多数显微镜具有像差补偿功能,但由于样本的折射率和物镜的折射率不匹配,导致不同深度其点扩展函数也不一样。该文对二维图像和三维图像序列进行实验,结果表明通过此算法能够补偿由于深度变化所带来的模糊,从而将模糊图像复原。  相似文献
10.
DVC中基于亚像素MCI的边信息重建   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素的亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。  相似文献
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