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为适应不同终端显示多样化的要求,需对接收到的图像进行缩放调整。针对现有的基于内容感知(content-aware)的图像缩放方法中视觉内容的连贯性易被破环而出现失真的问题,提出了一个基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)域的视觉显著性检测的图像缩放算法。该算法利用DCT域的视觉显著性检测模型获取视觉显著图,然后结合视觉显著图和能量分布图进行线裁剪(Seam Carving),实现了图像的缩放。实验结果表明,该算法与现有的基于内容感知的图像缩放方法相比,不仅保护了视觉显著内容,还保证了图像内容的连贯性,算法质量指数也获得明显的提高。  相似文献
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针对目前国内的全景漫游技术兼容性和实现效率差等问题,提出了一种基于WebGL的全景技术,免除安装渲染插件的步骤,系统更轻量,计算机资源占用率低.采取无人机航拍与地面全景云台架设相机拍摄相结合的方法收集数据;按照尺度不变特征转换的方式完成图片的拼接;结合WebGL技术和具体的HTML5框架添加场景和制作热点数据,上传至服务器端完成发布.该技术成功应用于桂平市智慧旅游建设项目当中,实现了景区的全景虚拟漫游系统.通过该系统,用户可在线虚拟游览欣赏景区的景点风光,体验全景漫游的沉浸感和逼真性.  相似文献
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