彩色图像分割方法综述

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题，彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用，为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解，因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述，即先对各种颜色空间进行简单介绍，然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述，并比较了它们的优缺点，通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题，因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。  

快速模糊C均值聚类彩色图像分割方法

模糊C均值(FCM)聚类用于彩色图像分割具有简单直观、易于实现的特点，但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题，为此，提出了一种快速模糊聚类方法(FFCM)。这种方法利用分层减法聚类把图像数据分成一定数量的色彩相近的子集，一方面，子集中心用于初始化聚类中心点；另一方面，利用子集中心点和分布密度进行模糊聚类，由于聚类样本数量显著减少以及分层减法聚类计算量小，故可以大幅提高模糊C均值算法的计算速度，进而可以利用聚类有效性分析指标快速确定聚类数目。实验表明，这种方法不需事先确定聚类数目并且在优化聚类性能不变的前提下，可以使模糊聚类的速度得到明显提高，实现彩色图像的快速分割。  

CMAC算法收敛性分析及泛化能力研究

利用矩阵理论和线性方程组迭代收敛的一般性原理，在不附加特殊条件折情况下，证明了CMAC算法在批量和增量两种学习方式下的收敛定理，对在关联矩阵正定条件下得出的结论进行推广和改进。在此基础上提出了一种学习率自寻优的CMAC改进算法，并提出一种简单可行的评价CMAC网络整体泛化性能的指标，通过计算仿真验证了收敛定量的正确性和改进算法的优越性，并研究得出了CMAC网络各个参数对其泛化性能影响的相关结论。  

基于MATLAB的非线性系统模糊建模及仿真

该文主要介绍了利用MATLAB的fuzzy工具箱来解决非线性系统的模糊建模问题的几种方法，讲解了模糊建模的设计原理与步骤，在MATLAB环境中用编程和可视化编辑两方法来解决建模问题，针对原有方法的不足给出了改进，并给出程序设计。通过一个非线性实例设计了它的自适应神经网络模糊模型，从仿真结果可看出改进后的非线性系统模型更有效。  

基于粒子系统与OpenGL的实时雨雪模拟

自然景物的模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一。关于水、云、烟．雨、雪等自然景物的模拟，在计算机游戏、三维动画、影视及广告中有着广泛的应用。自然景观中雨、雪的模拟，可以大大提高三维场景的逼真度，Reeves提出的粒子系统是模拟雨、雪的一种有效的方法。论文在分析粒子系统实现原理的基础上，基于OpenGL提出了一种在大型场景漫游系统中实时模拟雨．雪的方法。基本思想是基于OpenGL的多视口与色彩融合技术，把模拟雨、雪的粒子在一个新的视口中视线有效区域内进行绘制，然后与原视口中的场景一起显示于窗口中。实践证明，该方法实现的雨雪模拟效果比较真实，而且在普通PC上也可以满足一般动画的实时性要求。  

一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制

P2P电子商务系统中恶意节点的存在会破坏系统的正确性和可用性.基于声誉的信任机制通过计算节点的信任度可以识别出恶意节点.这种机制的可用性依赖于信任度的计算方法、信任机制的准确性及其抗攻击能力.然而,P2P环境下已有的信任机制在上述3个方面都存在着一些问题.这些问题的解决取决于影响信任度的信任因素的选取.因此,提出了一种新的P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制.在该机制中,一个节点具有两种类型的声誉.一个节点相对于另一个节点的局部声誉是根据另一个节点对其交易行为的评价来计算的.一个节点的全局声誉是根据所有与其交易过的节点对它的评价来计算的.通过较全面地引入影响信任度的信任因素,既解决了局部声誉和全局声誉的精确计算问题,又提高了信任机制抗攻击的能力.为了确定节点所给评价的真实性,提出了一个节点评价的质量模型,并给出了节点评价的可信度计算方法.在计算信任度的过程中,利用置信因子来综合局部声誉和全局声誉,并给出置信因子的确定方法.最后,对信任机制的有效性和抗攻击能力进行了理论分析和实验验证.结果表明,提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中.  

基于GPRS远程数据采集系统的设计与实现

分析了GPRs技术在远程数据采集系统中的应用现状，提出了基于GPRs的远程数据采集系统的新方案，该方案利用GPRS的Interment接入功能，硬件系统CPU选用MSP430F149单片机，GPRS模块选用PIML-900／1800，重点解决了数据传输的实时性与可靠性问题，构建了通信实时性强、可靠性高的应用系统，应用结果表明该方案的有效性。  

基于UG/KDA的广义知识库系统的研究与实现

知识工程与CAD技术的结合已成为CAD技术发展的方向之一。提出了广义知识库的概念，给出了基于UG/KDA的广义知识库模型。在此基础上研究了广义知识库的构造方法，主要是采取产生式表示法和面向对象表示法，并给出示例验证该方法的实用性和可操作性。  

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．  

数据质量研究综述

数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望.