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1.
一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算   总被引:36,自引:8,他引:28  
首先用反例指出文献[4]中的利用R.Felix等人提出的二进制可辨识矩阵来求决策表的相对核的方法是错误的,然后给出一个新的二进制可辨识矩阵的定义和求核方法,并从理论上证明了方法的正确性。  相似文献
2.
基于免疫粒子群优化的最小属性约简算法   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
把求决策表最小属性约简问题归结为一个0 1组合优化问题,为该问题定义了合理的粒子适应度函数,提出了一种把免疫接种、免疫测试机制与二进制粒子群算法相结合的混合算法用于求解该问题。对UCI数据表的实验结果表明该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度。多种算法的比较结果表明了该算法的有效性和可行性。  相似文献
3.
基于近似精度递归计算的一个属性约简算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
首先分析粗糙集中不同正区域之间的关系,在此基础上推导出近似精度计算的一个简洁的递归公式。在Jelonek属性约简算法的基础上,应用上述递归公式和独立性条件判别策略设计了一个改进的属性约简算法,与原算法相比,不仅在算法速度提高方面取得了明显的效果,而且保证了约简算法的正确性。  相似文献
4.
最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.  相似文献
5.
一种可伸缩的快速属性约简算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
现有基于粗糙集的属性约简算法主要针对数据全部驻留在内存中的情况,因此算法不适合海量数据的约简计算、可伸缩性较差.本文借助SLIQ算法的思想并引入相应的一种数据预处理策略,由此提出一个快速的属性约简算法,其时间复杂性为O(| U || C|).实验结果表明该算法具有良好的可伸缩性.  相似文献
6.
图像色彩传递中的两种源图选择算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题,提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法,算法效果良好,减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度,提高了自动化水平.  相似文献
7.
变异系数的新性质及其在图像处理中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
给出了数据分析中常用的统计量之一变异系数新的表达式,揭示了变异系数用于图像处理时的几何意义,同时还借助该公式对变异系数在图像处理中的取值范围和取值意义进行研究.作为本文的一个应用实例,我们在处理图像块分类算法中纹理区与边缘区的划分问题时,用变异系数代替以往常用的方差进行计算,避免了方差阈值选取的不稳定性,取得了很好的效果.  相似文献
8.
基于二进制粒子群优化的一个最小属性约简算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0-1组合优化问题,证明问题解的等价性.在此基础上,引入种子粒子概念及其自适应保护策略,提出一个改进的二进制粒子群算法,取得良好的效果.实验结果说明该算法的有效性.  相似文献
9.
基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一.目前已有的增量式粗糙集约简算法主要考虑经典的粗糙集模型的情况,不适用于邻域粗糙集模型.为此,提出一种基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法,主要考虑连续型数据对象动态增加的情况下的属性约简问题.为了解决该问题,提出了一种邻域决策系统的辩识矩阵,通过辨识矩阵的动态更新实现动态求核,并在此基础上,利用原有的属性约简进行属性约简的更新.  相似文献
10.
不相容决策表全部属性约简计算的一个改进方法   总被引:2,自引:2,他引:0  
指出在决策表是不相容的情况下,常用的计算全部属性约简(代数意义下)的基于Skowron差别矩阵的分辨函数方法会产生错误的结果.为了解决这个问题,本文引入一个改进的Skowron差别矩阵,给出一个基于新的差别矩阵的分辨函数方法,并从理论上证明了方法的正确性.  相似文献
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