机器学习中的隐私保护综述

机器学习被广泛应用于自动推理、自然语言处理、模式识别、计算机视觉、智能机器人等人工智能领域，成为许多领域研究与技术应用中必不可少的一个工具。然而，机器学习本身存在隐私安全问题，已经引起了越来越多的关注。本文专门针对机器学习中的隐私问题进行了分类和较为详细的介绍，提出了基于攻击对象的隐私威胁分类方式，并清晰地展示了防御技术的研究思路，最后给出了亟待解决的问题和发展方向。