基于“大数据”理念的智能化服务管理新模式

为加快北京地区国际一流配电网建设进程,实现电力企业营配业务末端融合,提升公司精益化管理水平,本文基于“大数据”理念,分别从电网规划、安全生产、基础管理和优质服务四个领域建立信息化管理模式;以“大数据”平台为基础数据支撑和决策支撑,以供电服务指挥中心“接派发工单业务”和“故障抢修处置指挥业务”两项业务为切入点,应用“大数据”理念实现配网报修工单的可视化实时监视、频繁停电时间的统计和综合分析以及配抢业务可视化指挥沙盘等功能,创新构建智能化服务管理新模式。实践证明基于“大数据”理念的智能化服务管理新模式为国网北京城区供电公司的政治供电保障、营配业务贯通提供了强有力的数据信息支撑,具有良好的推广及应用前景。     

矿区土地复垦碳减排效果测度模型与实证分析

矿区土地复垦是改善矿区受损生态环境和恢复破坏土地利用的重要技术途径,但它对土壤碳库和植被碳库的作用及其大小目前研究还不充分。本文以淮北矿区为例,在综合现有农地、林地、湿地、草地、建设用地等碳源碳汇模型的基础上,建立了矿区土地复垦碳减排效果测度模型并评估了淮北矿区土地复垦碳减排效果。结果表明:耕地(复垦前)—耕地(复垦后)的复垦模式的碳汇能力有所提高,废弃地—耕地、林地的碳减排效果最显著,积水区向其它用地类型转化的碳减排效应并不明显甚至会变成碳源,煤矸石充填复垦可有效减少CO2的潜在排放。测算结果表明,淮北矿区已复垦的1.05×104hm2损毁土地,年CO2吸收量可增加1.68×108kg,碳减排效益明显。由此证明,矿区土地复垦是矿山碳减排的一条重要途径。     

云南广电网络资源管理系统建设方案

随着三网融合的不断推进,各地广电网络都面临全业务运营所带来的更加激烈的市场竞争和挑战。而各地对于各自的广电网络资源了解情况参差不齐,要参与三大电信运营商的多元化市场竞争,就必须首先清楚地了解整个广电网络的资源情况,摸清家底。因此,构建省级广电网络资源管理系统,能够更好地为领导决策提供网络的基础数据,有利于更好地利用广电网络资源参与市场竞争,使广电网络的市场竞争力不断提高。     

基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法

针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型（MA-CRBM）。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分与未评分信息。在训练过程中,采用动态迭代采样算法对原采样算法进行了改进,克服了训练后期数据采样误差波动太大导致精确度不高的问题。在MovieLens 数据集上的实验结果表明,MA-CRBM模型具有较好的推荐效果,可以有效提升推荐模型的精度和效率。     

基于分形理论的橡胶复合材料磨耗表面形貌表征

利用橡胶高温磨耗试验机,进行不同温度、角度、负荷及路面条件下的高温磨耗试验,获得具有不同形貌的橡胶磨耗试样。借助3D测量显微镜采集橡胶试样表面形貌图像并进行表征,对橡胶表面磨耗形貌图像进行黑白二值化处理,利用分形理论建立多重分形谱分析模型,定量分析不同试验条件下橡胶试样表面磨耗形貌,定性描述表面磨耗形貌分布特点。研究结果表明,橡胶复合材料磨耗表面形貌具有明显的分形特征,橡胶磨耗性能(磨耗量)随着温度、角度、负荷和路面粗糙度增大而增大。     

基于安卓平台的智能定位追踪系统研究

针对目前社会上普遍关注的老人儿童安全监护问题,设计了一套基于安卓平台的智能定位追踪系统,定位移动终端获取地理位置信息并传输,安卓智能终端实现了实时监控人员位置的功能.系统经过实际应用测试,具有易携带、易操作、低功耗、低成本的特点,可广泛应用于智能定位追踪及其他相关位置服务行业.     

基于BP人工神经网络的磷矿品位预测模型研究

利用特制传感器采集磷矿原矿、浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数,通过BP神经网络对采集数据进行建模处理,利用该模型进行浮选精矿的品位预测,计算结果显示,模型预测值与实测精矿品位绝对误差小于0.5%,能有效地预测磷矿浮选过程精矿品位。