基于图形处理器加速 Wave-CAIPI 重建的 改进共轭梯度法

Wave-CAIPI 是一种利用多通道线圈和 k 空间螺旋轨迹采样来加速磁共振成像的新 3D 成像 方法。然而,Wave-CAIPI 采集的 3D 数据对于重建计算是巨大的。为了加速重建过程,该文使用基于图形处理器改进的共轭梯度算法实现了 Wave-CAIPI 重建,减少了重建时间。水模数据集和体内人 脑数据集的实验表明,基于图形处理器的 Wave-CAIPI 重建可以获得与传统基于中央处理器的 Wave-CAIPI 重建类似的图像结果,且重建效率显著提升。