基于理化指标和MiSeq高通量测序技术红曲品质及微生物类群的解析

为揭示产自山东地区的红曲理化特性和微生物类群，本研究从山东某制曲公司采集了3个红曲样品，在对其理化指标和发酵特性进行评价的基础上，使用MiSeq高通量测序技术对微生物类群进行了解析，并对其蕴含的芽孢杆菌和乳酸菌进行了分离鉴定。结果发现，3个红曲样品的水分含量在8.27%～10.30%之间，酸度含量在1.0～1.3 mmol/10 g之间，氨基酸态氮含量在131.65～172.76 mg/100 g之间，糖化力在476～764 U/g之间，酯化力在331～548 U/g之间，发酵力、液化力和酒化力均不足10 U/g；红曲细菌类群主要由Weissella（魏斯氏菌属，41.93%）和Acetobacter（醋酸杆菌属，9.99%）构成，真菌类群主要由Pichia（毕赤酵母属，55.83%）和Monascus（红曲霉菌属，21.24%）构成，其中细菌与红曲的酒化力之间具有显著相关性（P<0.05），而真菌与糖化力之间具有显著相关性（P<0.05）;Bacillus siamensis（暹罗芽孢杆菌）占芽孢杆菌分离株的79.17%,Pediococcus pentosaceus（戊...     

卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估

为了快速准确地输出各种工作姿势风险评估结果，提出采用Kinect v2与卷积神经网络识别人体各关节角度，并输出标准姿势风险的评估得分。首先使用亚像素角点提取的棋盘标定算法标定Kinect两个摄像头，其次使用改进后的双边滤波对深度图像去噪，使用卷积神经网络识别人体关节二维位置，结合深度信息获取实际三维坐标并计算人体关节角度，最后输出姿势风险评估得分。通过两种实验分别验证了提出的Kinect角度识别与姿势评估的准确性，表明该方法关节角度识别与姿势风险评估的准确率均较高，是一种低成本、高可靠性的姿势评价方法，具有一定的科学意义和工程应用价值。     

2018年中国4省脱粒小麦中9种真菌毒素污染情况调查

目的 调查2018年湖北、安徽、江苏和河北4省脱粒小麦中5种镰刀菌毒素和4种黄曲霉毒素（aflatoxins，AFs）的污染情况。方法 从4省采集2018年5~6月收获的脱粒小麦371份，经乙腈-水（84:16，V:V）提取、Mycosep 226多功能净化柱净化后，采用高效液相色谱串联质谱同时测定样品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（deoxynivalenol，DON）、3-乙酰基-DON（3-acetyl-DON，3-Ac-DON）、15-乙酰基-DON（15-acetyl-DON，15-Ac-DON）、雪腐镰刀菌烯醇（nivalenol，NIV）、玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）和4种AF, 共9种毒素的含量。 结果 4省脱粒小麦受多种镰刀菌毒素, 尤其是DON的污染较为严重，而AF污染相对较轻。DON的检出率最高,为90.3%，阳性样品中DON平均污染水平为2706.3 μg/kg，45.3%样品DON的含量超过国家限量标准1000 μg/kg；4种AF的检出率和平均污染水平均较低，其中AFB1和AFB2的检出率最高，均为3.2%，2份样品AFB1含量超过国家限量标准5 μg/kg，仅1份样品检出AFG2，所有样品均未检出AFG1。从地区来看，湖北省脱粒小麦中各毒素污染最严重，尤其是DON、其检出率和平均污染水平分别为100%和6314.9 μg/kg；江苏省样品中ZEN的平均污染水平为1971.2 μg/kg，远高于其它省份。Spearman相关性分析表明，5种镰刀菌毒素的污染具有显著相关性，DON与已检出的3种AF及3种AF间的污染相关性均较弱或无显著相关性。 结论 4省脱粒小麦受5种镰刀菌毒素的污染较为严重且具有显著相关性。污染程度为湖北>安徽>江苏>河北。因此，有必要对4省脱粒小麦中多种毒素的协同污染情况进行持续监测。     

不同二氧化碳比例气调对冷鲜鸡肉中荧光假单胞菌的抑制作用

为研究不同体积分数二氧化碳气调包装对冷鲜鸡保鲜效果的影响,以辐照灭菌后接种荧光假单胞菌为103 CFU/g左右的冷鲜鸡胸肉为原料,设置各组气调比例:M1组(V(CO_2)∶V(N_2)=0∶100)、M2组(V(CO_2)∶V(N_2)=20∶80)、M3组(V(CO_2)∶V(N_2)=40∶60)、M4组(V(CO_2)∶V(N_2)=60∶40),以托盘包装作为对照,在(4±1)℃贮藏条件下测定气调包装盒的凹陷程度、荧光假单胞菌总数、p H值、挥发性盐基氮和腐胺含量的变化。结果表明:荧光假单胞菌总数、挥发性盐基氮和腐胺含量随着贮藏时间延长而上升,随二氧化碳体积分数的升高而下降;凹陷程度随着贮藏时间的延长及二氧化碳体积分数的升高而升高,即M4组气调包装盒的凹陷程度显著高于其他3组(P0.05),影响产品的外观。M2组的气调包装盒的凹陷程度和腐胺含量与M3组无显著性差异(P0.05),在贮藏9~12 d之间,挥发性盐基氮含量也与M3组无显著差异(P0.05),能达到同样的保鲜效果。此外,同体积的二氧化碳的成本高于氮气。整体来看,在(4±1)℃贮藏条件下,20%~40%体积分数的二氧化碳气调包装能抑制冷鲜鸡胸肉中荧光假单胞菌的生长繁殖。     

严寒和寒冷地区被动式超低能耗建筑屋面排汽设计

分析湿度对屋面保温系统的影响和被动式超低能耗建筑屋面设计现状;借鉴传统屋面排汽设计方法,利用岩棉排汽热导率低的特点对屋面大面进行排汽设计,对女儿墙、外挑阳台、檐口等细部进行局部排汽设计,使屋面形成相互连通的排汽道,可为类似工程提供借鉴。     

酶解技术提取动物组织中的胶原蛋白及其肽的研究进展

胶原蛋白是哺乳动物各组织器官中含量最丰富、覆盖面最广,与生物体组织和器官功能息息相关的蛋白质,胶原蛋白经蛋白酶水解可形成胶原蛋白肽。本文综述了酶提胶原蛋白的原材料、所用酶的种类、相关酶提辅助技术和产物性质的检测方法,从而为胶原蛋白及胶原蛋白肽提取工艺的优化和应用市场的扩展提供理论依据。     

亚铁氰化镍铋/碳载体复合材料对铯离子吸附性能的研究

采用电泳法将石墨烯沉积在碳纤维表面,形成石墨烯/碳纤维复合载体;原位电沉积亚铁氰化镍铋,形成亚铁氰化镍铋/碳载体复合材料(Ni-Bi HCF/GN/CFs)。通过场发射扫描电镜(FE-SEM)、X-射线衍射(XRD)及电化学等技术表征了复合材料的特性。结果发现:立方体状的Ni HCF和正六边形的Bi HCF均匀混合在碳纤维表面。研究了Ni-Bi HCF/GN/CFs对水溶性铯(Cs+)的吸附性能。结果表明:在25℃,p H=7条件下,Cs+的最大吸附量可达29.4±2 mg/g,该吸附过程复合准二阶动力学模型,为化学吸附。     

液态发酵红曲黄色素粗提物色素组分的分离纯化与鉴定

采用高效液相色谱、质谱和核磁共振分析,对液态发酵红曲黄色素粗提物色素组分进行分离纯化和分子结构鉴定,确定其化学结构式。结果表明,红曲黄色素有2种主要色素成分,组分A和组分B,两者在分析型液相色谱上分离度达到2.51。进一步将分析型液相分离条件在制备型液相上进行放大并调整,收集得到组分A和组分B,纯度分别为98.95%和99.02%,达到标准品的纯度。通过质谱分析结合一维及二维核磁共振,确定组分A的相对分子质量为358,为红曲素(C21H26O5),组分B的相对分子质量为332,为Monaphilone B(C20H28O4),A和B的显色性能来自于其分子结构中的α,β-不饱和酮结构。     

新型自动贴墙纸机的设计

室内装修贴墙纸主要是由人工完成,装修效率低且工人爬高具有一定的危险性。针对此问题,设计一款新型自动贴墙纸机,主要由涂基膜机构、升降机构、上胶机构、敷贴机构以及裁纸机构组成。该机器在PLC控制系统的控制下,能够实现涂抹基膜、墙纸上胶、敷贴墙纸、裁纸等一系列贴墙纸工艺的自动化,并可根据墙纸尺寸进行调节,以提高贴墙纸装修的生产效率,具有很好的市场应用前景。     

基于改进GSO的裂解炉原料切换策略研究(英文)

The scheduling process of cracking furnace feedstock is important in an ethylene plant. In this paper it is described as a constraint optimization problem. The constraints consist of the cycle of operation, maximum tube metal temperature, process time of each feedstock, and flow rate. A modified group search optimizer is pro-posed to deal with the optimization problem. Double fitness values are defined for every group. First, the factor of penalty function should be changed adaptively by the ratio of feasible and general solutions. Second, the“excel-lent”infeasible solution should be retained to guide the search. Some benchmark functions are used to evaluate the new algorithm. Final y, the proposed algorithm is used to optimize the scheduling process of cracking furnace feedstock. And the optimizing result is obtained.