机场管理楼中功能与形式的技术结合

“办公建筑是二十世纪最伟大的标志之一。在各城市是办公楼的塔尖勾画出了城市的天际线。作为繁荣、进步、技术最常见的标志,办公建筑已经成为这个世纪世界运转状态的象征”。通过解读现代办公楼设计的几个关键问题,结合机场管理楼的建筑功能、造型设计、室内空间、技术设计以及管线综合等的介绍,对现代办公楼的设计进行了简要阐述。机场管理楼独特的色彩和形式显示其不凡的魅力,如果把T3航站楼喻为金色的交响乐,管理楼无疑是T3航站楼的序曲。     

利用异构图神经网络实现情绪-原因对的有效抽取

情绪-原因对的自动抽取，是文本情感分析的新任务，旨在以子句为单位，从不带任何标注的原始文本中识别情绪表达，并确定产生相应情绪的原因，形成情绪-原因对。完成上述任务的关键是有效捕捉情绪和原因之间以及不同情绪-原因对之间的关联。针对现有研究在捕捉这些关联方面存在的粒度过粗、无法有效区分不同子句对之间因果关系的相互影响等不足，提出了一种基于异构图神经网络的情绪-原因对抽取方法。该方法首先构建以子句和子句对为顶点的异构图，其中子句和子句对之间以及不同的子句对之间存在不同类型的边，用于捕捉各种细粒度的关联；然后采用带有注意力机制的异构图神经网络顶点表达更新算法，对子句和子句对的初始表达进行迭代更新；接着将更新后的子句对表达输入到二元分类器，通过该分类器判断相应的子句对是否存在情绪-原因关系。在情绪-原因对抽取任务的基准数据集上进行的实验表明，所提基于异构图神经网络的方法具有稳定的效果提升，在F1值上比当前最好的方法高0.85%;如果底层编码器(用于得到初始的子句表达和子句对表达)采用BERT,F1值可以达73.12%,也优于底层编码器同样采用BERT的现有最新算法。     

P2P网络背景下即时通信系统的研究与实现

在信息网络科技高速发展的背景下,以对等网络技术(P2P)为主导的软件开发方兴未艾,这类软件深受广大网民的喜爱,而且用户呈逐年增多的趋势。本文主要介绍JXTA技术和P2P网络模型,研究以P2P网络结构为基础构建起的实时通信系统,对系统之中各个部位功能的实现做一番细致的论述。     

基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化

固定费用运输问题（fcTP）是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索。实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点。     

基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数

基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序,适合挖掘的紧致关系,在挖掘紧致函数中,朴素基因表达式编程(NGEP)比GEP提高效率21.7%,与不带压力的系统相比,GEP的平均压缩了31.2%,NGEP系统平均压缩了42.5%;NGEP较GEP更容易发现紧致解,且函数表达形式更容易理解,丰富了NGEP理论.     

GoAhead WebServer在雕刻控制系统中的应用

通过在基于VxWorks的嵌入式平台上架构了一个WebServer服务器,并将Web服务器应用于雕刻控制系统中实现了远程操作控制。试验结果表明:该方案具有成本低、开发效率高和易于移植等特点,为工业控制领域的远程控制提供了一种行之有效的方法。     

河口强排站设计与研究

河口强排站位于红旗岭农场西北部的挠力河右岸。红旗岭农场的西北部涝区自小挠力河堤防筑堤以来,内水不能自排,造成大面积的耕地淹没,必须实行强排。故在此处修建强排站。     

非正交多址技术中利用对称矩阵的用户分组

现有非正交多址接入技术中,用户分组算法的实现首先对信道相似度门限值进行判断,选出候选成组用户;进而对候选成组用户的信道增益差进行比较,选出最优的成组用户。然而,上述分步求解算法中信道相似度门限值的设置存在一定的随机性,导致候选成组用户的选取不准确,从而影响分组结果,限制系统性能的提升。针对上述问题,提出利用对称矩阵的用户分组算法,对用户信道相似度进行非线性变换,而后将用户信道相似度和增益差线性求和构建成新的信道信息矩阵,进一步利用该矩阵的对称性进行求解。仿真分析表明该方法分组结果比设置门限的传统方法更优,在不同用户数目时系统容量均得到提升。在传统方法门限值为0.95时,所提算法系统容量在用户数为16时提升了13.4 Mb/s。     

Nave Bayes分类器制导的专业网页爬取算法

从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Nave Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法。以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Nave Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率。     

Na(i)ve Bayes分类器制导的专业网页爬取算法

从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术.在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件.该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Naive Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法.以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Naive Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率.