高校大学生节能环保意识培养方法探讨

正随着经济飞速发展,能源问题已成为迫切需要解决的重要课题之一。根据教育部精神,节能环保教育是节能减排全民行动的重要组成部分。作为高校,应结合自身特点,提高大学生节能环保意识,探究适合高校的节能环保教育方式方法,坚持将节能环保教育与建设节约型校园宗旨相关联,采用结合实践、言传身教等方式,认真贯彻落实国家有关资源节约工作方针政策,以期达到良好的教育效果。1高校转型时期开展节能环保教育的重要性     

基于粗糙集理论与CAIM准则的C4.5改进算法

C4.5算法是一种非常有影响力的决策树生成算法,但该方法生成的决策树分类精度不高,分支较多,规模较大.针对C4.5算法存在的上述问题,本文提出了一种基于粗糙集理论与CAIM准则的C4.5改进算法.该算法采用基于CAIM准则的离散化方法对连续属性进行处理,使离散化过程中的信息丢失程度降低,提高分类精度.对离散化后的样本用基于粗糙集理论的属性约简方法进行属性约简,剔除冗余属性,减小生成的决策树规模.通过实验验证,该算法可以有效提高C4.5算法生成的决策树分类精度,降低决策树的规模.     

应用型本科院校“传感器技术”课程改革探索与实践

针对应用型本科教育的特点,探讨了传统"传感器技术及应用"课程的理论和实践教学中存在的不足,提出教材改革和实践环节改革方案。实践证明,这些方法能够激发学生学习的热情,提高学生综合运用所学知识的能力、理论联系实际和动手实践能力。     

煤炭井工矿设备润滑解决方案

随着国家供给侧改革、产业结构调整及工业增速放缓等因素的影响,使得煤炭行业面临着去产能、调结构、提质量、增效益的压力。井工矿是中国主要的煤炭开采方式,有其独特的设备及润滑要求。针对煤炭行业发展状况、井工矿设备特点及润滑要求提出了中国石化润滑油公司润滑方案,从而帮助相关企业规范用油要求。     

改进蚁群算法在电力线路检修计划中的应用

为了提高制定电力线路检修计划的效率,结合图论中的图着色问题,对辽宁省电力有限公司的线路检修计划进行了制定。在制定的过程中采用了改进的蚁群算法,其算法的核心是蚂蚁的数量随着迭代次数的不同由多变少,增强局部搜索能力,再由少变多,增强全局搜索能力。该算法利于跳出局部最优点,循环变化,在一定程度上防止在寻优过程中过早出现停滞现象。改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度。仿真实验结果表明,新算法的寻优效率优于基本的蚁群算法。     

直驱式风力发电系统全功率并网变流器拓扑结构研究

在主流的变速恒频风力发电机组中,由于直驱式风机具有结构简单、效率高、维护费用低、并网控制灵活以及优良的低电压穿越性能等优势,所以愈加受到关注.对比分析了目前直驱式变速恒频风力发电系统全功率并网变流器主电路拓扑结构,并得出了结论,双PWM变流器具有较广泛的应用价值.     

基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题

针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法。混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率。在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度。即兴产生一个新的和声时,充分考虑了当前最优解的指导作用,提出了新的基因调整方法,增强了算法的探索能力。在竞争选址问题上对所提出的算法进行了测试,仿真结果验证了所提出算法的有效性。     

搭建平台培养应用型创新人才的探索与实践——以机器人平台为例

应用型本科院校培养的学生是以"应用"为目标、"创新"为特征的各行各业急需的具有行业特色的应用型人才。机器人教育为应用型本科院校培养具有创新与实践能力的应用型人才提供了一个崭新的平台。借助该实践平台,学生的创造精神、实践能力以及独立分析问题和解决问题的能力可得到很好的培养与提高。     

基于EDA技术的温度采集系统设计

基于EDA技术的温度采集系统，其硬件集采集、检测及信号处理于一体，不但简化了系统结构及外围电路，而且易于扩展和升级，具有I／O丰富、实时控制、处理速度快等功能。经过建模、仿真和硬件搭接、调试，系统基本达到预期效果。测试结果表明，本研究课题具有一定的可行性和先进性，有着广阔的应用前案。     

智能化电网检修系统设计

电网检修是保证供电质量的重要手段.随着我国经济的迅速发展和用电量的急剧增长,对供电安全性和可靠性的要求也相应地提高.通过对检修状况的分析,基于JSP和SQL Sever 2000技术开发了智能化电网检修系统.其主要功能是使普通用户方便快速地上报、查询、修改检修计划,同时还针对管理员用户开发了基于蚁群算法的检修计划自动安排功能,提高了工作效率.