基于Internet的地图符号库编辑管理系统

文章通过对地图符号基本结构、编辑模型和存储模型的分析,建立了一套在网络上实施符号库系统的模式。     

网格环境下空间元数据目录服务

针对网络环境中分布式空间元数据库整合问题,提出了采用网格技术来实现空间元数据集成的方法。利用网格中间件将已有的分布式空间元数据库节点构建成网格分节点,在管理中心节点上部署目录服务和管理模块,实现了分布式元数据存储、分布式元数据查询、统一的目录服务、元数据管理等功能,有效地整合了网络中分散的空间元数据,为用户提供无缝的一体化目录服务。测试结果表明,该方法简单易行、系统可扩展性强。     

基于代理的并行空间查询语言

目前针对并行空间数据处理的研究主要集中在空间数据划分及其在其基础上的并行空间算法,对空间并行数据库平台本身的可用性,如应用程序的开发模式、高并发请求支持等研究较少。为此,对开源并行关系数据库查询语言进行空间查询扩展,提出一种基于代理的并行空间查询语言,并实现相应的并行数据库平台原型。基于该平台开发标准的网络地图绘图服务,在高并发环境下使用该服务对海量矢量数据进行实时渲染。实验结果表明,该平台具有与传统关系数据库一致的开发应用模式,可提供无缝的衔接方式,在海量数据高并发的情况下具有较高的可用性及查询性能。     

基于集群技术的可伸缩云GIS服务平台研究

为了建立一个高可伸缩、能按需提供服务的云GIS服务平台,研究了云GIS服务平台的特征和需求。针对这些特征,利用可配置的服务器集群技术和分布式缓存技术,设计并实现了一个提供OGC标准服务的云GIS服务平台。通过实验验证了平台在处理高并发、计算密集型任务方面具有高可伸缩性和良好的加速比,并且在实际的GIS应用中验证了平台的可用性。     

基于FastCGI的分布式集群WebGIS研究*

针对当前网络地理信息系统(WebGIS)中存在的效率问题和服务器端压力过大的问题,提出了基于FastCGI的多进程、分布式集群的WebGIS构建方案。详细介绍了该方案中服务器端地图服务器的体系结构、功能模块、工作流程以及集群部署实现。在此基础上实现了符合OGC标准规范的基于FastCGI分布式集群WebGIS平台,并进行了性能测试,同时在实际项目中对该方案进行了验证。结果表明,相比于当前其他模式的WebGIS,基于FastCGI多进程、分布式集群构建的WebGIS具有效率更高、可扩展性更强、稳定性更好的特     

基于流水线模式的OpenGIS WMS实现

主要阐述了OpenGIS WMS服务的一种实现策略。采用流水线模式构造系统，并详细讨论了它的概念、设计及实现。使系统灵活性和扩展性得到了最大的体现。采用SAX技术处理GML数据流，使系统运算简单、实现容易、系统资源占用率低。     

一种用于渐进传输的多分辨率曲线模型

提出一种基于多叉树的用于矢量数据渐进传输的多分辨率曲线模型。通过拓扑约束规则,该模型保持了不同分辨率下曲线一致的拓扑关系。同一分辨率下的数据位于同一层次上,简化了各层分辨率数据的管理。该模型通过节点在树中的相对次序描述顶点在曲线上的顺序关系,支持多分辨率曲线的编辑。不同分辨率下的在数据逻辑上相互独立,可分离存储,提高了系统的首次响应速度。     

基于OGC数据服务的空间信息处理服务平台

设计了基于OGC数据服务的空间信息处理服务平台。平台封装了现有的开源GIS软件包含的丰富的空间信息处理功能,对用户提供在线的OGC-WPS服务。较传统处理平台不同的是,平台以符合OWS协议框架的空间数据服务(WFS、WMS和WCS)作为空间数据层,极大方便了开放地理信息在用户之间的共享和互操作。最后,开发了原型系统并利用互联网上的开放地理信息服务作为数据源进行测试,证明了平台及其方案的可行性和实用性。     

WebGIS系统中矢量数据的压缩与化简方法综述

空间数据的压缩对于空间数据网络传输以及提高整个WebGIS系统的效率来说是一项很重要的工作。该文针对WebGIS系统中矢量数据压缩问题进行了总结与综述。首先分析了矢量数据压缩的重要性,并对矢量数据压缩技术进行了详细的分类,然后重点分析与比较了Douglas-Peucker压缩方法与小波技术压缩方法,最后简单讨论了WebGIS系统中矢量数据的网络传输策略。     

开源关系数据库集群的并行空间连接算法实现

当前对并行空间连接查询的研究主要集中在算法设计上,缺少在并行关系数据库管理系统上的应用实现研究.通过分析并行空间连接算法流程,利用开源并行关系数据库集群项目PL/Proxy,提出了混合式计算迁移模式并扩展了对空间操作的支持,并在其上实现了可扩展的基于空间划分的并行空间连接算法.通过真实数据的实验表明：设计实现的并行空间连接算法在空间数据划分负载均衡的情况下,可实现近线性的加速比;而在空间划分产生数据倾斜严重的情况下,仍具有一定的加速比,同时具备针对空间划分方案改进的可扩展能力.算法的实现方式为进行并行空间数据管理研究提供了一种可行的解决方案.