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提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。 相似文献
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任鑫博 《西安邮电学院学报》2014,(4):53-56
针对目前神经树突棘图像分割种子点选取人工干预较多、自动化程度不高的问题,根据荧光图像自身特点,提出一种基于荧光点检测的神经树突棘自动分割方法。以检测荧光强度值大的关键点作为区域生长的种子点,避免人工参与种子点的选取,同时建立自适应的区域生长准侧,根据设定的生长流程自动分割神经图像。实验结果表明,该方法对经过预处理的神经图像,在分割流程下能够完整地分割出神经树突棘。 相似文献
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冠状动脉粥样硬化是心血管疾病中最为常见的病症,每年其导致的全球死亡率也在逐步上升.当前,全球医疗机构缓解病人症状所采取的主要治疗手段是血管支架植入手术.目前,基于OCT的体内血管成像技术(Intra-Vascular OCT technology,IVOCT)因其高分辨率等优势,正在逐渐地被应用在心血管疾病患者的检查和治疗环节之中.患者在每次的检查和治疗时,会产生成百上千张IVOCT图像.如果使用传统的人工识别和标记IVOCT图像的方法则会效率低、耗时长.针对上述问题,国内外相关研究人员结合近几年最新的计算机技术提出许多半自动或自动的血管内部组织结构的识别方法.本文旨在全面、系统地介绍基于IVOCT图像的血管内部组织的研究进展情况,阐述其原理. 相似文献
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任鑫博 《计算机光盘软件与应用》2015,(3):89-90
目前绝大部分高校实验室依然采用单机系统管理,硬盘使用还原卡保护的方式进行实验室维护,本文通过对其优劣进行分析,根据实验室具备的专业特色,结合PXE远程启动技术,以商洛学院经济与管理学院信息管理实验室试验为例,提出一种“PXE+虚拟存储+数据有盘”结合的方法,深入研究实验室如何高效管理。 相似文献
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