自然循环与强迫循环条件下阻力及换热特性对比

为研究自然循环和强迫循环条件下流动及换热特性的区别,以单面加热窄矩形通道为研究对象,在压力0.2 MPa、实验段入口欠热度30~60℃的条件下,分别进行了强迫循环和自然循环条件下流动及换热实验。等热流密度条件下的阻力实验研究表明:在层流区,强迫循环和自然循环条件下的阻力特性几乎相同;在湍流区,修正后的Blasius关系式能同时适用于强迫循环和自然循环条件下的阻力预测;通过对比发现,强迫循环和自然循环条件下的转捩点雷诺数以及过渡态雷诺数区间几乎相同。换热实验研究表明:在湍流区,适用于强迫循环条件下的Gneilinski关系式能对自然循环换热能力较好预测;通过分析发现,在本实验研究范围内,自然循环与强迫循环条件下换热能力无明显区别。     

一种基于概念格属性约简的本体合并方法

提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。     

手机二维码整合三亚旅游资源的应用研究

分析了手机二维码的特点,手机二维码技术在三亚旅游市场的应用研究,通过整合三亚旅游资源,可以提高三亚旅游服务效率和服务水平,规范旅游市场,积极推进三亚市旅游市场的信息化建设。     

基于单积分方程矩量法的海洋表面微波散射模拟

本文使用单积分方程矩量法,对风场驱动下的海洋表面微波散射进行数值模拟.海洋随机粗糙面用三角形贴片模型来拟合,核心算法是基于快速傅立叶变换技术的多层稀疏矩阵规范网格法.针对海水的高导电性,引入了局部化近似方法.数值结果验证了算法的正确性和计算效率,并对L波段的微波散射进行了计算分析.     

随机填充球床通道内氦气流动特性实验研究

在聚变堆氦冷固态包层氚增殖区，球床通道内氦气流动压降特性对泵功率的设计具有重要意义。以氦冷固态包层氚增殖区为背景，研究了氦气流速、球床颗粒直径及球床通道长度对球床通道内氦气流动压降特性的影响。实验段采用20 mm×20 mm×500 mm的矩形通道，实验中氦气流速为0.1～0.6 m/s，球床颗粒直径为0.5、0.8、1.0、1.5、2.0 mm。实验结果表明，压降与氦气流速以及球床通道长度呈正相关，与球床颗粒直径呈负相关。对比Ergun关系式发现，在球床颗粒直径较小时，Ergun关系式预测值低于实验值，这主要是由于氦气可压缩性的影响。通过动量方程，理论推导出经可压缩性修正的Ergun关系式，结果发现修正后的Ergun关系式预测值与实验值符合良好。本研究为氦冷固态包层氚增殖区设计提供了数据支撑，为球床通道内流动特性的数值模拟提供了验证手段。     

TD-SCDMA系统外环功控分析

TD—SCDMA系统的闭环功控可以分为内环功控和外环功控：其中内环功控是一种快速功控，频率为200Hz．主要用来补偿Iognormal慢衰落和网络内其它用户和基站带来的干扰。而外环功控是一种慢速功控，主要用来补偿信道环境变化所带来的长期的业务质量的恶化．这种恶化主要通过提高目标SIR来进行补偿。但是目标SiR的提高会增加网络的整体干扰水平．因此不能无限制地提高。通过仿真．分析了外环功控目标SIR值与网络的覆盖、容量之间的关系．确定了系统由资源受限向干扰受限转变的条件。     

传感器网络自主划分时段的预测采样机制

在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。     

TD-SCDMA系统外环功控分析

TD-SCDMA系统的闭环功控可以分为内环功控和外环功控.其中内环功控是一种快速功控,频率为200Hz,主要用来补偿lognormal慢衰落和网络内其它用户和基站带来的干扰.而外环功控是一种慢速功控,主要用来补偿信道环境变化所带来的长期的业务质量的恶化,这种恶化主要通过提高目标SIR来进行补偿.但是目标SIR的提高会增加网络的整体干扰水平,因此不能无限制的提高.通过仿真分析了外环功控目标SIR值与网络的覆盖、容量之间的关系,确定了系统由资源受限向干扰受限转变的条件.     

二维码概述及应用研究

随着智能手机的普及,带动了整个二维码的发展与应用突飞猛进。本文主要介绍了二维码技术标准、二维码编码及识读步骤、手机二维码等在国内外应用领域情况。     

基于KNN算法的文本分类器的设计与实现

KNN算法是一个常用的分类算法,具有简单易实现等优点,在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域被广泛使用.研究了KNN算法,设计并实现了一个用于自然语言处理领域的基于KNN算法的文本分类器,分别用国际通用的语料库和实际项目的数据集进行测试,两份测试结果差异较大,初步分析了导致这种差异性的原因,讨论了下一步需要改进的地方.