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1.
针对深度神经网络AI研究的可解释性瓶颈,指出刚性逻辑(数理形式逻辑)和二值神经元等价,二值神经网络可转换成逻辑表达式,有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据,没有适时通过抽象把最小粒度的数据(原子)变成粒度较大的知识(分子),再把较小粒度的知识变成较大粒度的知识,把原有的强可解释性淹没在中间层次的汪洋大海中。要支持多粒度的知识处理,需把刚性逻辑扩张为柔性命题逻辑(命题级数理辩证逻辑),把二值神经元扩张为柔性神经元,才能保持强可解释性。本文详细介绍了从刚性逻辑到柔性逻辑的扩张过程和成果,最后介绍了它们在AI研究中的应用,这是重新找回AI研究强可解释性的最佳途径。  相似文献   
2.
当前,世界各主要大国都把人工智能作为它们的国家战略。人工智能的发展正在快速改变着人类的生活方式和思想观念。在中国,有一小批研究者20多年来一直在基于辩证唯物主义潜心研究具有普适性的人工智能基础理论,包括智能的形成机制、逻辑基础、数学基础、协调机理、矛盾转化等。终于,他们各自建立了机制主义人工智能理论、泛逻辑学理论、因素空间理论、协调学、可拓学、集对分析等。其中,机制主义人工智能理论是基于智能形成机制的通用理论,它能把现有的结构主义、功能主义和行为主义三大流派有机地统一起来,使意识、情感、理智成为三位一体的关系;因素空间理论是机制主义人工智能理论的数学基础;泛逻辑学理论是机制主义人工智能理论的逻辑基础。本文介绍了泛逻辑学理论的基本思想、理论基础和应用方法,阐明它的理论意义和应用价值。特别需要指出的是,在广义概率论基础上建立的命题泛逻辑(包括刚性逻辑和柔性逻辑),可看成一个完整的命题级智能信息处理算子库,库中完整地包含了全部18种柔性信息处理模式(包括16种布尔信息处理模式),可用类型编码<a,b,e>来严格区分,用它可寻找到适合自己的信息处理算子完整簇来使用。在每一个信息处理模式中,各种不确定性的组合状态由不确定性程度属性编码<k,h,β,e>来严格区分,用它可在本信息处理模式的算子完整簇中精确选择具体的算子来使用。这表明柔性信息处理本质上是一把密码锁,它需要专门的密码<a,b,e>+<k,h,β,e>才能正常打开,不能乱点鸳鸯谱。通过只有18种模式,每种模式可以从最大算子连续变化到最小算子,已经证明了没有一个命题算子被遗漏。  相似文献   
3.
利用广义相关系数改进的关联规划生成算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种改进的关联规则生成算法,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识。为了达到这个目标,将泛逻辑中的广义相关系数与Apriori算法相结合。Apriori算法本身对于大型数据库来说是高效的,但通常会产生出太多的关联规则,而广义相关系数是一个新的能够度量相关性的参数,因此对它进行了详细分析,并与原算法所使用的条件概率方法进行了比较,该算法有效地改进了由Agrawal提出的关联规则生成算法。  相似文献   
4.
连续属性离散化是数据分析中重要的预处理过程,而基于粗糙集理论的数据分析要求离散化的结果能够最大程度的保持原信息系统的分辨关系。本文提出了一种新的离散化算法,此算法以决策信息系统中决策属性对条件属性集合的依赖度作为评价函数动态调整DBSCAN聚类算法的参数,直至离散化决策属性对条件属性集合的依赖度达到预先指定的阈值为止。算法分析和实验证明,本算法是切实可行的。  相似文献   
5.
提出了一种基于泛逻辑学中零级泛组合模型的泛逻辑控制器,并根据输入变量数目的不同,设计了一维到四维泛逻辑控制模型结构。由于考虑到输入量之间的广义相关性,泛逻辑控制模型具有较强的通用性和适应能力,针对不同被控对象无须单独设计,是一种具有柔性潜质的智能控制模型。对典型线性和非线性系统的控制实验,证明了模型的有效性和优越性。  相似文献   
6.
一种基于QoS的网格服务选择机制   总被引:1,自引:0,他引:1  
开放网格服务体系结构OGSA提出了网格服务的概念,为网格资源的虚拟化管理给出了一条有效途径。当前网格系统对于网格服务的支持主要集中在服务的功能发现与调用部分,缺乏对服务的非功能属性的管理支持。服务的非功能属性如服务的响应时间、价格、可靠性等对于用户来说非常重要,体现着用户对网格服务的QoS需求。基于QoS的服务选择机制能够对网格服务的QoS模型进行管理和度量,对于用户提出的QoS需求,服务匹配算法能够为用户选择满足需求倾向的服务。  相似文献   
7.
主要介绍了利用XML强大的数据描述能力表述教学内容,以及结合XSLT技术进行动态处理,从而实现教学内容自适应的方法。XML使远程教育系统的教学内容具有开放的文档描述和管理方式,格式统一,可扩展性强。  相似文献   
8.
传统的边缘检测方法通常采用预先的平滑滤波操作排除噪声的干扰,这使得去除噪声的同时也损失了图像的细节。因此,滤波去噪比例和边缘检测精度一直是一对矛盾,本文针对这个问题提出了一种基于边缘定向的边缘优化策略。边缘具有一定的方向是它区别于杂乱无序的噪声的鲜明特征,利用这一特征,可以不需要平滑滤波操作并能很好地解决以上问题。文中还根据数字图像的特点提出了自组织定向这一获取图像边缘方向的有效方法。  相似文献   
9.
文章提出了一种基于RTP/RTCP的单播拥塞控制算法,该算法具有较好的稳定性和TCP友好性。  相似文献   
10.
自适应神经模糊推理系统建模研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
鲁斌  何华灿 《计算机科学》2003,30(10):40-44
With rapid development of the fuzzy control application field, the existing system for fuzzy inferring modeling cannot more and more suit the requirements of fuzzy control. About how to apply the theories of fuzzy control to practice rapidly and conveniently, this paper presents a reasonable and practical method, which supports all sorts of fuzzy inferring system of MAMDANI and SUGENO to be modeled not only by tuning references of membership functions, but also by tuning fuzzy inferring structure. The modeling instance shows that it's practical and effective.  相似文献   
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